Estructura:
Programa (4 meses)
– Un programa intensivo con sesiones grabadas. Más de 50 horas de contenido en
píldoras digeribles y al grano. Cada principio de semana se desbloquean
progresivamente.
– Lo acompañamos con 2 sesiones semanales de 1h de Preguntas y Respuestas
para que puedan interactuar y preguntar en directo.
– 1 sesión semanal en directo de 2h de Tutoría grupal donde haremos un repaso en
directo de lo que han visto esa semana(RESUMEN) y responderemos dudas o
actividades grupales orientadas a la jurisprudencia.
– Acceso a la comunidad.
– Examen final, a elegir por el alumno:
– Test: 30 preguntas, 24 para aprobar.
– Proyecto: Video del proyecto elegido por el estudiante para revisión.
Objetivos:
1. Mejorar la Eficiencia en los Procesos Legales
Optimizar el tiempo dedicado a la revisión de documentos, análisis de jurisprudencia y redacción
de contratos mediante la automatización de tareas rutinarias y repetitivas, utilizando
herramientas de inteligencia artificial.
2. Fomentar la Toma de Decisiones Basada en Datos
Introducir el uso de sistemas de IA que permitan el análisis de grandes volúmenes de datos
jurídicos, facilitando la identificación de patrones y precedentes relevantes, lo que ayudará a
fundamentar mejor las estrategias legales y mejorar la precisión en la toma de decisiones.
3. Desarrollar Competencias en Herramientas No-Code y Automatización
Capacitar a los profesionales del derecho para que utilicen soluciones IA sin necesidad de
conocimientos técnicos avanzados. Esto incluye la creación de chatbots y flujos automatizados
para mejorar la atención al cliente y agilizar la gestión de casos legales.
4. Aplicación de la IA en la Documentación Legal
Incorporar herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de texto para la
revisión automática de contratos, sugerencias de cláusulas o detección de inconsistencias
legales, lo que permitirá aumentar la precisión y reducir los errores humanos.
5. Potenciar la Gestión del Conocimiento
Implementar sistemas de IA que permitan organizar, clasificar y acceder rápidamente a bases de
datos legales, facilitando el acceso a recursos clave, jurisprudencia y bibliografía relevante para
cada caso.
6. Promover el Cumplimiento Normativo con Soluciones Automatizadas
Desarrollar flujos de trabajo automatizados que ayuden a las firmas y a los profesionales a
cumplir con las normativas legales y regulaciones en constante cambio, reduciendo el riesgo de
incumplimiento y optimizando la gestión del riesgo.
7. Fortalecer la Resolución de Disputas y la Mediación con IA
Explorar el uso de la inteligencia artificial en procesos de arbitraje y mediación, proporcionando
recomendaciones y soluciones basadas en datos previos y optimizando el tiempo dedicado a la
resolución de conflictos.
8. Impulsar la Innovación en la Práctica Jurídica
Generar un ecosistema que incentive el uso de la IA para innovar en la prestación de servicios
legales, desde la automatización de tareas administrativas hasta el desarrollo de nuevas
modalidades de trabajo colaborativo con tecnología avanzada.
9. Aumentar la Productividad y Competitividad
Proporcionar herramientas de inteligencia artificial que permitan a los despachos y abogados
individuales aumentar su productividad, ofreciendo servicios más eficientes y personalizados, lo
que mejorará su posicionamiento en un entorno legal cada vez más competitivo.
Índice
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
1. Introducción a la IA
2. Orígenes de la IA
3. Clasificación de la IA
4. Tipos de Aprendizaje (Supervisado, No Supervisado, Refuerzo)
5. IA en el día a día (Recomendadores, Visión por Computador, NLP)
6. Redes neuronales y Deep Learning
7. Transformadores y GPT
8. IA Tradicional vs IA Generativa
9. Futuro de la IA y Oportunidades
Módulo 2: Prompt Engineering y Técnicas Avanzadas
1. Introducción al Prompt
2. Mentalidad IA-Oriented
3. Técnicas de Prompt Engineering
4. Prompt Avanzado y Otras Técnicas de Prompt Designing
5. Ejemplos con ChatGPT (Básico, Avanzado)
6. Exploración de Otras IA de Texto (Claude, Gemini, …)
7. Creación de AgentesGPT: Desde 0 a casos avanzados
Módulo 3: Generación de Arte con IA
1. Introducción a la IA de Imágenes
2. DALL·E: Desde prompts básicos a avanzados
3. Midjourney: Desde básicos hasta avanzado
4. Stable Diffusion: Desde básico hasta avanzado
5. IA para Video (Runway, Pika Labs, Kaiber)
6. IA para Audio y Voz
7. Otras herramientas creativas
Módulo 4: Herramientas de IA para el Negocio
1. Introducción a Herramientas de IA en el entorno empresarial
2. API y configuración de herramientas IA para diferentes aplicaciones
3. Herramientas de IA para Oficina (automatización de tareas, creación de avatares)
4. Herramientas de IA para Marketing y Redes Sociales (gestión de campañas,
generación de contenido automatizado)
5. Herramientas de IA para Ventas (automatización de flujos de ventas, funnels)
6. Casos de Uso de herramientas aplicadas en diversos sectores
7. Casos de Negocio mostrando la integración de IA para mejorar la productividad en
diferentes áreas empresariales
Módulo 5: IA para No-Coders
1. Introducción al No-Code y su relevancia en IA
2. Herramientas No-Code para la creación de soluciones IA (Airtable, Browse, 10Web)
3. Creación de chatbots sin código (Manychat, Botsonic, Botpress)
4. Integración de IA en páginas web y sistemas de mensajería
5. Casos de Uso de soluciones No-Code aplicadas a la creación de chatbots y
automatización en negocios
6. Casos de Negocio de implementación de herramientas No-Code en diferentes
industrias
Módulo 6: Automatizaciones con IA
1. Introducción a la automatización con IA y su impacto en los negocios
2. Fases de una automatización y mentalidad automatista
3. Herramientas de automatización: Make, Zapier, Power Automate
4. Casos de Uso de automatización en procesos empresariales (logística, atención al
cliente, marketing)
5. Ejemplos avanzados de automatización con integración de IA
6. Casos de Negocio de implementación de automatizaciones para mejorar la
eficiencia operativa en empresas
7. Avanzado: Optimización de procesos automatizados complejos
Módulo 7: Escalar en IA: Director de IA, Consultoría y Monetización
1. Director de IA: El rol de un Director de IA y cómo liderar la transformación digital en
una organización
2. Estrategias para escalar a posiciones de liderazgo en IA
3. Consultoría en IA: Cómo ofrecer servicios, fijar precios y captar clientes
4. Casos de Negocio de consultoría en IA y automatización para distintos sectores
5. Monetización de IA: Identificación de empresas de alto potencial y creación de un
portafolio de inversión en IA
6. Casos de Negocio de inversión en tecnología IA y cómo construir un portafolio
rentable
Módulo 8: Ética y Responsabilidad en la IA
1. Ética y responsabilidad
2. Sesgos en la IA
3. Alineamiento en la IA y Sostenibilidad
4. Protección de datos y Ley de IA
5. Propiedad Intelectual y responsabilidad legal
Módulo 9: Examen Final y Obtención de la doble titulación
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
1. Introducción a la IA
2. Orígenes de la IA
3. Clasificación de la IA
4. Tipos de Aprendizaje (Supervisado, No Supervisado, Refuerzo)
5. IA en el día a día (Recomendadores, Visión por Computador, NLP)
6. Redes neuronales y Deep Learning
7. Transformadores y GPT
8. IA Tradicional vs IA Generativa
9. Futuro de la IA y Oportunidades
Módulo 2: Prompt Engineering y Técnicas Avanzadas
1. Introducción al Prompt
2. Mentalidad IA-Oriented
3. Técnicas de Prompt Engineering
4. Prompt Avanzado y Otras Técnicas de Prompt Designing
5. Ejemplos con ChatGPT (Básico, Avanzado)
6. Exploración de Otras IA de Texto (Claude, Gemini, …)
7. Creación de AgentesGPT: Desde 0 a casos avanzados
Módulo 3: Generación de Arte con IA
1. Introducción a la IA de Imágenes
2. DALL·E: Desde prompts básicos a avanzados
3. Midjourney: Desde básicos hasta avanzado
4. Stable Diffusion: Desde básico hasta avanzado
5. IA para Video (Runway, Pika Labs, Kaiber)
6. IA para Audio y Voz
7. Otras herramientas creativas
Módulo 4: Herramientas de IA para el Negocio
1. Introducción a Herramientas de IA en el entorno empresarial
2. API y configuración de herramientas IA para diferentes aplicaciones
3. Herramientas de IA para Oficina (automatización de tareas, creación de avatares)
4. Herramientas de IA para Marketing y Redes Sociales (gestión de campañas,
generación de contenido automatizado)
5. Herramientas de IA para Ventas (automatización de flujos de ventas, funnels)
6. Casos de Uso de herramientas aplicadas en diversos sectores
7. Casos de Negocio mostrando la integración de IA para mejorar la productividad en
diferentes áreas empresariales
Módulo 5: IA para No-Coders
1. Introducción al No-Code y su relevancia en IA
2. Herramientas No-Code para la creación de soluciones IA (Airtable, Browse, 10Web)
3. Creación de chatbots sin código (Manychat, Botsonic, Botpress)
4. Integración de IA en páginas web y sistemas de mensajería
5. Casos de Uso de soluciones No-Code aplicadas a la creación de chatbots y
automatización en negocios
6. Casos de Negocio de implementación de herramientas No-Code en diferentes
industrias
Módulo 6: Automatizaciones con IA
Introducción a la automatización con IA y su impacto en los negocios
Fases de una automatización y mentalidad automatista
Herramientas de automatización: Make, Zapier, Power Automate
Casos de Uso de automatización en procesos empresariales (logística, atención al
cliente, marketing)
Ejemplos avanzados de automatización con integración de IA
Casos de Negocio de implementación de automatizaciones para mejorar la
eficiencia operativa en empresas
Avanzado: Optimización de procesos automatizados complejos
Módulo 7: Ética y Responsabilidad en la IA
1. Ética y responsabilidad
2. Sesgos en la IA
3. Alineamiento en la IA y Sostenibilidad
4. Protección de datos y Ley de IA
5. Propiedad Intelectual y responsabilidad legal