INLOC Robotics SL
Somos una empresa del sector de saneamiento
especializada en la evaluación del estado de la red de
saneamiento mediante IA.
Combinamos lo último en redes neuronales, visión por
computadora y aprendizaje automático para ofrecer
resultados precisos y fiables.
Con más de una década (desde 2014) liderando
innovaciones en el sector.
Hace 4 años hemos diseñado nuestro producto, SEWDEF AI que hace Evaluación Automática delEstado del Alcantarillado mediante IA.

¿Por qué SEWDEF?
– Desafíos en la Aplicación del UNE-EN 13508-2
Cada contratista y operario aplica de
manera diferente el estándar UNE-EN
13508-2 debido a los distintos niveles de
conocimiento e interpretaciones. Esta
variabilidad obliga a las gestoras a
realizar una reversión del informe
original, lo que añade horas a una tarea
ya realizada.

– Falta de Estandarización enDiagnósticos de Redes

La falta de estandarización en el
diagnóstico del estado de la red dificulta
la comparabilidad entre sus distintas
partes, lo que conduce a la toma de
decisiones ineficientes y costosas, y al
desperdicio de recursos en acciones no
prioritarias. Países como los Países Bajos,
Alemania e Inglaterra ya han establecido
sus propios estándares.

-Priorización Deficiente de Actuaciones

Si los informes no siguen el estándar ni
criterios uniformes, la gestión de activos y
priorización de acciones carecen de
solidez. Esto lleva a inversiones
innecesarias en zonas no prioritarias de la
red, generando costos adicionales.
Invertir antes de tiempo en una parte de
la red implica no hacerlo adecuadamente
en otras, lo que aumenta el riesgo y los
costos, ya que una renovación reactiva
es mucho más costosa que una
rehabilitación preventiva.

La plataforma:
Paso 1: Recolección de Datos: Los videos capturados se suben a la plataforma SEWDEF AI.

Paso 2: SEWDEF AI genera los informes de manera detallada, incluyendo el Informe de Defectos que consiste en un Listado exhaustivo UNE-EN 13508-2 de todos los defectos detectados. Y un diagnóstico del estado, que consiste en un Informes obre el estado estructural y de funcionamiento, según los estándares internacionales.

Beneficios:

– Más kilómetros en menos tiempo
Reduce el tiempo de inspección hasta un 52%. El operador podrá cubrir más
distancia en menos tiempo, ya que no es necesario detener el robot CCTV
para anotar los defectos.

– Consistencia en la identificación de defectos
Elimina la variabilidad humana siguiendo rigurosamente el estándar UNE-
EN 13508-2, lo que añadirá consistencia, fiabilidad y uniformidad a los informes.

– Digitaliza el proceso
Conecta todo el proceso, desde la inspección hasta tu software de toma de
decisiones, sin pasos intermedios. Evita el trabajo manual y los largos
tiempos de espera desde la inspección hasta la acción – sácale el máximo
partido a la información generada por las inspecciones.

– Optimiza tu Tiempo
Evita invertir tiempo en revisar tramos en
buenas condiciones. Centra tu esfuerzo en
áreas que realmente necesitan de tu
atención, liberándote para concentrarte en
decisiones críticas.

– Calificación estandarizada
Adopta el estándar del Water Research
Centre (Inglaterra), base de los protocolos en
EE.UU., Canadá y Australia. Consistencia
garantizada en cada evaluación.

– Análisis Objetivo
Consigue que el Diagnóstico del Estado de la
red sea comparable y que su evolución pueda
ser evaluada a lo largo del tiempo.

INTEGRACIÓN CON TU SOFTWARE

– Valor Añadido para las Herramientas Existentes
La integración no solo mejora la funcionalidad de las
herramientas (GIS, GMAO, …) sino que también maximiza el
retorno de la inversión de estas plataformas al potenciar su
capacidad con datos de calidad.

– Optimización de Recursos

Aprovecha los datos precisos para planificar estratégicamente
el uso de recursos. Invierte inteligentemente, enfocándote en
áreas que verdaderamente lo necesitan y evitando gastos
superfluos.

CASOS DE ÉXITO

– Aguas de CALPE
CÓMO PASAR DE INSPECCIONES REACTIVAS A PREVENTIVAS: EVALUACIÓN COMPLETA DEL ALCANTARILLADO CON UNA SOLUCIÓN ECONÓMICA

El desafio:
– Determinar el Riesgo de Fallo de la Red
Gestionar los activos determinando el riesgo de fallo, no solo basándose en indicadores como la edad o el material, sino a través de un diagnóstico exhaustivo, fue uno de los principales retos, ya que Aguas de Calpe no conocía el estado real de su red.
– Desafíos en el Diagnóstico del Estado
Evaluar el estado de los activos a partir de los vídeos de inspección consume mucho tiempo y está sujeto a la subjetividad de los técnicos. Para priorizar rehabilitaciones y limpiezas, fue crucial que la valoración fuera lo más objetiva posible, asegurando resultados comparables y fiables.

La solución:

– Diagnósticos Automatizados y Evaluación Numérica
SEWDEF AI analizó 2,100 colectores, identificando defectos por tipo y evaluando su
estado. La capacidad de proporcionar una valoración numérica del estado
estructural y operacional de cada tramo, siguiendo el estándar británico SRM5,
permitió a Calpe elaborar un Plan de Renovación de Activos.

– Digitalización de la gestión de activos
Todos los datos provenientes de las inspecciones se asociaron a los activos de la
red mediante una integración con QGIS, lo que permitió obtener mapas temáticos
de los principales defectos identificados, así como del estado.

– Optimización de la periodicidad de las limpiezas
Aguas de Calpe ajustó los intervalos de limpieza basándose en el estado de las
redes. Por ejemplo, si una sección de la red se limpiaba cada 7 meses y resultaba
estar en buen estado, podían extender el intervalo a 9 meses. Esto permitió reducir
los gastos operacionales sin bajar la calidad del servicio.

– Optimización del Tiempo y Recursos
El análisis reveló que el 91% de la red estaba en buenas condiciones, permitiendo
enfocar los esfuerzos en el 9% que requería atención. Esto permitió reasignar
recursos a actividades críticas, facilitando la planificación y priorización de acciones
de rehabilitación y limpieza.

– Canal de Isabel II

– Desafío:

– Inconsistencias en los Informes de Inspección
La variabilidad en los criteriosde los operarios de los 10 contratistas derivaba en informes de calidad variable, complicando la toma de decisiones para mantenimiento y renovaciones cruciales.

– Reducción de costes
Estas inconsistencias generaban costos adicionalesinnecesarios y, en casos extremos, afectar negativamente la imagen de la empresa. Además, Canal tenía que generar manualmente un Diagnóstico del Estado, lo que era muy lento y costoso.

– Gestión de activos ineficiente
Sin una evaluación precisa del estado real de la red, las acciones urgentes eran relegadas, mientras que recursos valiosos se desperdiciaban en intervenciones no prioritarias.

– La solución:

– Inspecciones Enfocadas
Los contratistas pudieron centrarse en las inspecciones sin
preocuparse por el tedio de la elaboración manual de informes,
aumentando la eficiencia operativa.

– Ahorro de Tiempo
La automatización de la evaluación de la condición de la red
redujo significativamente el tiempo necesario para analizar datos,
permitiendo una respuesta más rápida y eficiente.

– Decisiones Precisas
Con datos estandarizados y claros, Canal de Isabel II ahora toma
decisiones más informadas, eliminando la variabilidad,
ineficiencias previas y mejorando así la gestión de recursos y
priorización de intervenciones.

Precisión y Estudios
Se examinó la eficacia de SEWDEF para detectar
defectos en comparación con los humanos. Los
humanos detectan alrededor del 55% de los
defectos estructurales, mientras que SEWDEF
identifica el 92%. SEWDEF logra esta mayor tasa de
detección sin comprometer la precisión.

Tipos de clientes de SEWDEF AI:

1) Water utilities que gestionan las redes de alcantarillado.
2) Entidades publicas y ayuntamientos que gestionan las redes de alcantarillado
3) Contratistas que inspeccionan el alcantarillado con camaras robotizadas CCTV y son contratados por water utilities o entidades publicas.

Perfil del buyer persona y decision maker:
– Directores de operaciones de la red de saneamiento
– Director de innovacion
– Director de gestion de activos en redes de saneamiento
– Directivos en general