# Negocio:
En VisionByte, nos especializamos en el desarrollo de soluciones basadas en Computer Vision y Machine Learning, diseñadas para abordar retos específicos de nuestros clientes. Con una sólida experiencia en el desarrollo de software a medida, ayudamos a empresas de diversos sectores a implementar tecnología innovadora que potencia sus operaciones y optimiza procesos industriales.
Nuestra experiencia incluye la creación de sistemas inteligentes capaces de interpretar y procesar datos visuales, desde análisis de imágenes y vídeos hasta soluciones avanzadas de automatización basadas en inteligencia artificial. Estas capacidades nos permiten resolver problemas complejos en entornos como la manufactura, la logística, la seguridad y otros sectores industriales.
En VisionByte, trabajamos estrechamente con nuestros clientes para entender sus necesidades únicas y diseñar herramientas tecnológicas que se adapten a sus objetivos. Ofrecemos no solo el desarrollo técnico, sino también consultoría experta para integrar y escalar estas soluciones en entornos reales, asegurando su impacto positivo a largo plazo.
Nuestra misión es combinar innovación tecnológica con un enfoque práctico, creando sistemas robustos, eficientes y personalizados que abren nuevas oportunidades para empresas que buscan transformar su manera de operar.
# Avatar:
## CTOs y Directores de Innovación de PYMEs industriales que buscan optimizar procesos mediante tecnología.
## Gerentes de Producción y Operaciones interesados en automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia.
## Responsables de logística y calidad que desean implementar soluciones de mantenimiento predictivo y control de calidad
Ten en cuenta que los decision-makers clave para la adopción de servicios de Machine Learning en sectores como la industria manufacturera, alimentación, automoción, logística, salud y agricultura suelen ser cargos de alto nivel como el Director de Tecnología (CTO), Director de Innovación, Director de Producción, Director de Operaciones y, en algunas ocasiones, el CEO
# Cliente Ideal:
PYMEs industriales, tecnológicas y logísticas con procesos complejos que requieren automatización y análisis predictivo como la industria manufacturera, alimentación, automoción, logística, salud y agricultura. Empresas con facturación media que desean innovar sin contar con un equipo interno especializado en IA
# Servicio:
Consultoría especializada en Machine Learning, orientada a diseñar, implementar y optimizar soluciones personalizadas. Incluye análisis de necesidades, diseño de modelos avanzados, integración con infraestructura tecnológica, optimización de rendimiento y formación continua
# Características:
## Diagnóstico de procesos y análisis de viabilidad técnica.
## Diseño e implementación de algoritmos avanzados (supervisado, no supervisado, Deep Learning, NLP).
## Uso de frameworks líderes como TensorFlow, PyTorch y OpenCV.
## Optimización y escalabilidad de soluciones.
## Formación y soporte técnico continuos
## Precio del servicio por hora: A partir de 60€
# Propuesta Única de Valor:
“Potenciamos la eficiencia de tu negocio con soluciones de Machine Learning adaptadas a tus necesidades específicas.”
# Evidencias:
## Evidencias Propias:
### 9 años de experiencia del fundador en desarrollo de soluciones de IA.
### Tecnología avanzada (Computer Vision, Deep Learning, Explainable AI).
### Consultoría IT como servicio más vendido y rentable
## Evidencias de Terceros:
### El impacto de la inteligencia artificial en la productividad empresarial:
Según un informe de PwC España, la adopción de la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de las empresas en un 14% para 2030. Además, el estudio señala que las PYMEs tienen una oportunidad significativa de aprovechar estas tecnologías para competir con empresas más grandes en términos de eficiencia y optimización de recursos.
### Ineficiencias en la industria y el potencial del Machine Learning:
Un análisis de McKinsey & Company reveló que las empresas manufactureras pueden reducir hasta un 40% los tiempos de inactividad no planificados mediante el uso de modelos de mantenimiento predictivo basados en Machine Learning.
## Necesidad de personalización en el retail y comercio electrónico:
De acuerdo con Think with Google, el 61% de los consumidores espera que las empresas personalicen sus experiencias de compra. El Machine Learning permite analizar grandes volúmenes de datos para anticipar comportamientos y ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando la conversión y la fidelización del cliente.
## Optimización logística y reducción de costos:
Un informe de DHL estima que la optimización de rutas y procesos logísticos mediante inteligencia artificial puede reducir los costos de transporte en un 15% y mejorar los tiempos de entrega hasta en un 25%.
## Demanda de inteligencia artificial en PYMEs:
Según un estudio de Capgemini Research Institute, el 50% de las empresas que han implementado inteligencia artificial ya ven beneficios significativos en su eficiencia operativa, y las PYMEs son las más interesadas en acceder a estas soluciones debido a su flexibilidad para adaptarse al cambio.
## Tendencias en adopción de tecnología en España:
El Informe ePyme 2023 del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI) señala que la digitalización y el uso de tecnologías avanzadas, como el Machine Learning, son clave para la competitividad de las PYMEs españolas, especialmente en sectores como la logística, el retail y la industria manufacturera.
Según describe Eugene M. Schwartz en su libro Breakthrough Advertising el nivel de sofisticación de mi mercado es 4 y la etapa de conciencia de mi público objetivo es consciente del problema.