Conferencia IA de Jon Hernandez

Buenas tardes a todos, gracias por acompañarnos en este evento tan especial sobre una tecnología tan innovadoramente radical como es la inteligencia artificial. Soy Eduardo Requejo, director general de SCELTIC y esta tarde vamos a realizar esta actividad para desarrollar lo que es el conocimiento del tema y poner el énfasis en esta tecnología que, como digo, posiblemente sea la más innovadora del siglo XXI. Pero antes de empezar, quiero expresar nuestro absoluto apoyo a todos los afectados por la reciente dana en Valencia.

Desde SCELTIC queremos transmitir nuestra condolencia a todos los que han sufrido pérdidas y desear la pronta recuperación de todas las comunidades afectadas. Y bueno, la vida sigue y, como os decía, hoy vamos a hablaros de un tema que para SCELTIC es muy importante. En SCELTIC entendemos que la innovación no solamente es una ventaja competitiva, sino que es la clave para hacer avanzar el mundo en beneficio de todos.

Y precisamente por eso hemos organizado hoy esta jornada. Para ello, bueno, pues contamos con el placer de poder hacerlo en estas instalaciones de la Escuela de Competencias de San Blas Digital y queremos agradecerles este espacio y también especialmente a su director José Antonio Urbano por permitirnos realizar esta jornada aquí. Bueno, en cuanto a lo que es la actividad en sí, hoy vamos a contar con dos ponentes excepcionales a los que voy a introducir.

En primer lugar está Ángel Niño, conjejal de Madrid, delegado del Área de Innovación y Emprendimiento, cuya visión e iniciativas están permitiendo a Madrid avanzar en la dirección correcta y situándola en el mapa de las ciudades tecnológicas en el mundo. En segundo lugar, contamos también con John Hernández, que es, como sabéis, youtuber, apasionado de la tecnología y de la inteligencia artificial, que hoy nos dará una charla sobre este tema. Debo decir que cuando leí su biografía profesional, una cosa que me asustó un poco es que ha elegido el nombre de Skynet para su propia empresa, lo cual, en fin, esperemos que esto no se cumpla, pero bueno, en todo lo demás creemos que es una persona muy relevante en la materia.

Y bueno, sin más preámbulo, me gustaría ya ceder la palabra a Ángel Niño. Ángel, por favor, cuando quieras. En primer lugar, muchísimas gracias por la invitación.

Yo creo que efectivamente todos seguimos viendo y escuchando las noticias, lo que ha pasado en la zona de Valencia y alrededores. Evidentemente, el estado anímico general de este país no es el mejor y que efectivamente nos encontramos en un dilema, es decir, si continuar con nuestro día a día o, en este caso, detener diferentes actividades que se han ido realizando. Yo creo que efectivamente todos tenemos que seguir pendientes de lo que ha pasado allí, de todo lo que va a pasar los próximos días, porque efectivamente seguirán pasando cosas, pero al final tenemos que también continuar un poco con, no en ámbito lúdico festivo desde luego, pero sí un poco con nuestra agenda y nuestra forma de trabajar.

Y dicho esto, pues muchísimas gracias también a la Agencia de Empleo de aquí de San Blas y a su director por recibir, en este caso, a una empresa que quiera hablar sobre la tecnología que está cambiando, y cuando digo está cambiando, es que es verdad, está cambiando el mundo y efectivamente lo seguirá cambiando. Yo, la verdad que ahora soy político por accidente, como siempre digo, porque vengo del mundo de la empresa, soy ingeniero, también máster y todas estas cosas, pero bueno, una parte de mi vida dije que tengo que dedicar parte de mi tiempo a que las administraciones, en este caso el Ayuntamiento, pues tenga una visión más de startup que lo que tenía anteriormente. Esto nos ha llevado a diferentes puntos, entre ellos, y yo creo que es una de las mejores noticias que ha tenido esta ciudad, fuimos el primer Ayuntamiento-Administración de España en abrir un centro de inteligencia artificial dedicado únicamente a la divulgación de la inteligencia artificial.

Lo abrimos en Barabo-Murillo en el año 2022, es decir, antes incluso de que llegara la ola de GPT, del 2.5 y sucesivos, y esto nos ha permitido pues tener una ventaja competitiva, porque muchas de las empresas que, o asociaciones, fundaciones, etcétera, que querían impartir formaciones de inteligencia artificial, utilizaron nuestro centro como base. Ahora es cierto que la inteligencia artificial ya no está en el hype, que estaba hace unos meses, pero la verdad es que ya se va implantando más en todos nuestros dispositivos. Como pequeña observación, porque todo el mundo cree que la inteligencia artificial es algo moderno, o algo de, nos creemos los más modernos del mundo, y en el año 2012 aproximadamente desarrollé en la carrera, 2012 no, 2009, en el año, no, 2009 no, 2004, desarrollé, joder, me estoy haciendo muy mayor, estaba como si iba bajando, estoy jodido, porque tenía 20 años, estoy calculando, tenía 20 años, entonces sí, 2004, desarrollé en la asignatura de inteligencia artificial con CLIPS, una herramienta que había, un sistema, los que tenéis más o menos una edad parecida a la mía sabéis que de aquella había unas tarifas que tenías que estar todo el día cambiando en el móvil para poder ahorrar, en este caso, dinero en los SMS y en las llamadas, pues desarrollé un sistema en CLIPS de inteligencia artificial para que, en función de tus últimas 10 facturas, te dijera cuál era la tarifa que más te convenía, en función de unas bases de datos que teníamos.

Esto, evidentemente, no es la inteligencia artificial que tenemos ahora, pero las herramientas ya van años que se sigue trabajando en ella. Ahora, ese boom viene dado, te estoy haciendo un poco spoiler, pero lo siento, viene dado por la inteligencia artificial generativa que, efectivamente, es lo que aporta, en este caso, la última novedad o los últimos grandes avances en este sentido, porque Machine Learning o lo que hacíamos, en este caso, las redes neuronales, ya llevan tiempo entre nosotros. Esto ha traído una de las cosas que yo creo que también tenemos que desmitificar, y seguro que John lo hará perfectamente, y es que la inteligencia artificial va a destruir empleos.

Y aquí yo siempre pongo un ejemplo. Cuando yo desarrollé este sistema de CLIPS, hace muchos años ya, 20 años, hace 20 años, no existían las redes sociales o, si existían, estaban en una fase muy incipiente. De aquellos a los que estábamos en la ingeniería, en ningún momento podríamos imaginarnos que existiría una profesión de influencer, no podríamos imaginarnos que existiría unas agencias que se dedicaran únicamente y exclusivamente a utilizar datos para ver en dónde deberían atacarnos, no pensábamos que la televisión iba a desaparecer tan rápido, desaparecer entre comillas, tan rápido como ha desaparecido, o que las grandes campañas publicitarias ya no se invierten en televisión, sino que se invierten en determinadas herramientas de internet.

Pues yo creo que con la inteligencia artificial va a pasar lo mismo. Es decir, los que hace 20 años no sabíamos que existían, o si alguien lo sabía, oye, pues enhorabuena, nosotros la mayor parte de los mortales no lo sabíamos, no sabíamos que iba a existir una serie de profesiones, hoy existen, hoy dan empleo a muchísima gente y la realidad es que con esto, con esta herramienta va a pasar exactamente lo mismo. Habrá profesiones que se vayan reconvirtiendo, como puede ser, o como fue en su momento, todas las grandes imprentas que se dedicaban a imprimir revistas o a hacer artículos en revistas, que sigue existiendo, pero ya más de nicho, pero también ha habido una serie de booms de profesiones que tienen que ver con la tecnología, en este caso que las redes sociales llegaron a implementar entre toda la población del mundo.

Por tanto, yo sí que quiero lanzar ese mensaje de que, efectivamente, se van a reconvertir los empleos y para esto hay que estar muy formado. Y no me refiero con muy formado de tener carreras, máster y demás, sino con estar atento a cómo van cambiando, en este caso, las tendencias tecnológicas. Y por eso yo creo que no existe mejor momento para, en este caso, seguir informándose, informándose barra formándose, de inteligencia artificial que éste.

Por eso yo también agradezco que se realice, en este caso, en la Agencia de Empleo, aunque no sea uno de mis centros, que sepáis que desde el Ayuntamiento tenemos centros de innovación y emprendimiento, que se realice esta formación. Y como pequeño detalle, deciros que, además de crear este centro de inteligencia artificial, que la verdad que está funcionando bastante bien, creamos una de las cosas más pioneras de España, que fue que una administración utiliza la inteligencia artificial, pero no inteligencia artificial para mejorar la burocracia y todo esto, que eso no me compete a mí, mis competencias van en otro sentido, sino para resolver problemas de los ciudadanos. Y a través de ahí creamos los premios de inteligencia artificial, que dotamos con medio millón de euros y lo que hacemos es lo siguiente, hablamos con el Ayuntamiento, con nuestros compañeros del Ayuntamiento, con empresas grandes, con empresas pequeñas, con asociaciones y creamos diez retos, diez retos que resolver.

Y a partir de ahí, abrimos esa convocatoria con esos diez retos a todas las empresas de inteligencia artificial de España o que tengan algo de inteligencia artificial dentro de sus unidades de negocio y lo que hacemos es darles dinero directamente para que desarrollen ese piloto de ese reto digital. Ese reto que, insisto, sirve para salvar problemas que puedan tener los ciudadanos de Madrid y de toda España. Esto ha sido pionero y, de hecho, todavía no hay ninguna administración que haya hecho algo similar, pero sí que lo quiero poner como ejemplo para que veáis que desde las administraciones, efectivamente, también se puede fomentar la innovación, también se puede fomentar la utilización de tecnologías.

Y por eso os recomiendo y os recomiendo encarecidamente que utilicéis también todo lo que las administraciones ofrecemos, que más allá de que os cobremos el IBI, a mí también me lo cobran, no penséis, y que paguemos multas, yo también las pago, no penséis. Más allá de eso, desde el Ayuntamiento ofrecemos muchos servicios para, en este caso, para los emprendedores y para gente que tenga que ver con el ámbito de la tecnología, que es lo que a mí me compete. Por tanto, no siempre penséis que el Ayuntamiento se dedica solo a, en este caso, a facturar el IBI.

Aprovechar estas herramientas, nosotros tenemos 13 centros de innovación por toda la ciudad de Madrid, de hecho uno está cerquita de aquí, pero además también tenemos una agencia de empleo que sirve para continuar formándose, es decir, no una agencia de empleo de alguien que ha llegado, por desgracia, al desempleo y no es capaz de salir del mismo, también hay para personas que están trabajando, por lo cual también os recomiendo que la utilicéis y que utilicéis todos estos cursos. No me voy a enrollar más, porque me dijeron que no podía enrollarme mucho y entonces ya ahora no sé si tengo que darte paso, John, o sí, vale, pues ahí os dejo y muchísimas gracias de nuevo por estar aquí. Pues como os decía, a continuación vamos a dar paso a la ponencia de John Hernández, en el cual nos hablará fundamentalmente sobre la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito de las organizaciones empresariales, concretamente, por ejemplo, en la nuestra, ¿de acuerdo? Entonces, sin más preámbulos, John, es tu turno.

Bueno, lo primero, gracias a todos por venir hoy aquí. Voy a tener que estar en desacuerdo con él, porque yo sí que creo que la inteligencia artificial se va a llevar trabajo por delante y, de hecho, esto lo explica muy bien Stuart Russell, que es uno de los mejores científicos del mundo, que dice que no vamos a bajar la cantidad de trabajo que va a haber en el mundo, al contrario, se va a ampliar muchísimo, como ha pasado en otras revoluciones y como ha pasado en otros momentos. La teoría de los economistas, muchos de ellos, es que ninguna tecnología ha hecho que hubiesen menos personas empleadas en el mundo.

Después de la revolución industrial, ahora hay más gente trabajando que nunca, pero no había ninguna tecnología que hiciese lo que hace esto, con lo cual Stuart Russell, como digo, y veréis que yo muchas veces cito a científicos, dice que si clonamos a cada uno de nosotros y tenemos el doble de personas con las mismas capacidades o incluso mejores que puedan hacer nuestro trabajo más rápido, evidentemente, por mucho que hagamos más las empresas y hagamos más trabajo, es indudable que habrá menos horas que haremos los humanos, porque habrá muchas horas que hará la inteligencia artificial, pero de todos modos, esto lo iremos desgranando hoy. Me han pedido que os hable un poco de inteligencia artificial y tengo que admitir que mi discurso a algunos os va a sentar como una bofetada de realidad, porque precisamente yo creo que la clave es que tenemos que cambiar esa percepción de que esto es una tecnología como el metaverso o es una herramienta y pasar a entender que esto es un cambio cultural que nos va a afectar a todos, va a afectar a vuestros hijos, a vuestros padres, a vuestros primos y a vosotros mismos, y a partir de ahí tenemos que ser conscientes del cambio que supone para poder adaptarnos a él, que es lo que hacemos muy bien los humanos. Así que nada, voy a empezar, me voy a presentar por si alguno no me conoce, yo soy John, soy una persona absolutamente normal y corriente, no soy experto en inteligencia artificial, me dedico a divulgar sobre inteligencia artificial, pero no tengo ni un máster en el MIT, ni vengo de la parte tecnológica, ni tengo puñetera idea de programar.

De hecho, la mayoría de vosotros probablemente sabéis mucho más que yo de tecnología. A mí me gusta la tecnología, me gusta aprender, soy una persona curiosa y quizá tengo la característica de que me di cuenta pronto de que esto iba a ser importante, punto. Eso es todo mi expertis, con lo cual lo que yo traigo aquí más bien suele ser traducir todo lo que leo y me informo y mi equipo nos informamos sobre lo que es la inteligencia artificial, pero sin tecnicismos ni tonterías, sino viendo cómo nos afecta.

Sobre todo lo que vais a ver hoy es por qué os afecta y cómo sacarle partido y no por qué funciona esto. Nos va a dar bastante igual por qué funciona, el tema es que funciona. Entonces, yo soy empresario, tengo una pequeña pyme, tengo nueve trabajadores y pues como todas las empresas intentamos mantener la cabeza fuera del agua y vamos evolucionando con el panorama y nos ha tocado evolucionar con esta fase.

Me dedico al mundo de la fotografía principalmente, tenemos un estudio fotográfico en Barcelona, tomamos fotos comerciales para marcas como Samsung, Coca-Cola, etcétera y de ahí hemos ido pivotando y en los últimos dos años me he convertido en divulgador de inteligencia artificial. Por eso yo reniego mucho de que me llamen experto, porque para mí los expertos son los científicos. Los expertos son los que os voy a decir en el pie de página que han dicho lo que pone en la pantalla.

Yo lo que me dedico es puramente a entenderlo, a leerme esos papers científicos que son súper complejos, a entenderlos con mi equipo porque tengo data scientists y gente del mundo de la programación dentro de mi equipo para que me ayude a entender mejor lo que está pasando en el mundo de inteligencia artificial y lo traduzco para que lo entendamos todos. Eso es un poco lo que yo hago. Como os decía, lo hago a través de un canal de YouTube en el que publicamos noticias.

Ahora mismo, lo más importante es que tenemos que entender todos que es la inteligencia artificial. Como os decía antes, está mal entendido. En general, la mayor parte de la sociedad la ve como una herramienta y no es una herramienta, no es una herramienta, es mucho más que una herramienta.

Va a ser un cambio cultural, va a ser un cambio de paradigma para la sociedad. A Sundar Pichai, que es el CEO de Google, le preguntaron en una entrevista en 60 Minutes en Estados Unidos, un programa de televisión, que a qué otra tecnología que había vivido la humanidad él comparaba el impacto que iba a tener en nuestra sociedad la inteligencia artificial. Y no dijo a las redes sociales, ni dijo a internet, ni dijo a la rueda, ni a la máquina de vapor.

Dijo el descubrimiento del fuego. Con lo cual, imaginaos la magnitud de lo que supuso. Imaginaos que estáis en una cueva, no tenéis fuego y la cueva del vecino tiene fuego.

Pues eso a día de hoy es una empresa con IA o una empresa sin IA. Imaginaos la magnitud de la historia. Y esto no sólo lo dice Sundar Pichai, que es el CEO de Google, lo dicen muchas de la gente que está más metida, incluso aquellos científicos que no están vinculados a empresas.

Y intentaré un poco en la charla de hoy que le deis magnitud y le deis importancia a lo que supone la inteligencia artificial y dejéis de meterlo debajo de la alfombra para que la semana que viene igual saco tiempo y me lo miro y empecéis a daros cuenta de que lo más importante que podéis hacer esta semana es empezar a mirar temas de inteligencia artificial. La definición para mí, para que todo el mundo la entienda, como digo, para que nos ahorremos tecnicismos y historias, es que socialmente hemos creado ordenadores que son capaces de hacer cosas de humanos. Esto tiene mucho más impacto de lo que parece inicialmente, porque como humanos venimos de una historia en la que hemos sido la especie más inteligente sobre la faz de la Tierra y eso nos ha dado unas preconcepciones muy lógicas que ya no podemos tomar por garantizadas.

O sea, nosotros tenemos cosas que hemos pensado que eran intrínsecamente humanas por el simple hecho de que éramos los únicos que las podíamos hacer. Podemos hablar del razonamiento, de la creatividad y de otras cosas. Esas cosas son las que está haciendo la inteligencia artificial que creíamos que una máquina nunca podría hacer.

Y eso es lo que va a hacer que os sintáis incómodos en la presentación de hoy. Habrá momentos que alguno dirá este tío está zumbado o habrá momentos en que alguno dirá este tío es un terraplanista. No hay problema, es parte del proceso que tenéis que seguir para digerir lo que se os viene encima en los próximos años.

Y yo simplemente quiero plantar la semilla para que empecéis a verlo. No quiero tampoco que tengáis miedo ni mucho menos, tienen muchas cosas positivas. Pero sí que es cierto que habrá partes y cada uno tendrá una parte distinta donde se sentirán cómodos.

Habrá gente como los que venimos del mundo del arte en que aceptar que una máquina puede ser creativa es durillo. Y habrá otros que bueno, tendréis otros puntos para que os hagáis una idea. Los científicos están llegando al punto, y esto ya os lo dije desganando más, en que dicen que no hay razones técnicas para que esto no haya desarrollado conciencia.

Así que todos empezamos a decir, hostia, hostia, esto es otra historia. Igual se nos viene muy grande. Bueno, vamos a ver cómo se nos viene.

El tema es que se vendrá queramos o no. Bien, como vengo del audiovisual, me gusta más enseñaros las cosas con una imagen más que con mil palabras. Y os voy a poner un pequeño vídeo.

Este vídeo es este señor de aquí, que es básicamente un ingeniero de OpenAI, la empresa TrasChatGPT, que estará interactuando con una inteligencia artificial que es la versión de ChatGPT 4 Open. Quiero que escuchéis bien lo que supone esta interacción. Lo que acabamos de ver es un ordenador que se ha reído de un puñetero chiste.

Esto no es normal. Básicamente estamos ante un ordenador que ha entendido la intencionalidad de una ironía. Entonces esto es algo que no es ni medio normal, no está programado para hacerlo demás, sino que lo hace por iniciativa propia, por no decir otras palabras que pueden llegar a haceros cruzar ciertas líneas.

Estamos en la diapositiva 3. Vamos a intentar ir poco a poco. Hay dos factores muy importantes en lo que habéis visto. El primero es que suena humano, suena completamente humano.

Si tú ves este vídeo en TikTok, o igual sois más de Linkedin por aquí, si lo veis ahí en una red social y lo vais pasando, igual os encontráis con que de repente ves el vídeo y dices, este tío está hablando con su novia por WhatsApp, por una videoconferencia y sin más. Pues bien, no, es un ordenador el que está al otro lado de la línea. Y la segunda parte muy importante es que la latencia es cero.

No hay tiempo de espera entre la acción y la interacción. Yo cuando hablo con una persona, esa persona procesa en su red neuronal eso que yo he dicho, lo escupe y a partir de ahí genera una respuesta de forma inmediata. Podemos tener una conversación.

Con los ordenadores, hasta ahora, en el mejor de los casos teníamos respuestas que podían llevar hasta nueve segundos entre que yo le planteaba mi duda, eso lo convertía, lo pasaba por la red neuronal y daba una respuesta. ¿Eso qué pasa? Que si cada vez que te digo hola, buenos días, tú tardas nueve segundos en contestarme buenos días a ti también, John, pues eso no es una conversación. Es una charla de besugos y con lo cual no tiene esa percepción que tenemos cuando interactuamos con otro humano.

Pero ya no es así. La tecnología ya está en un punto en que hace exactamente de una forma análoga, sin hacerlo igual, algo que hacemos los humanos, que es tener una conversación. Y lo primero que ves cuando ves la tecnología dices, guala, qué pasada, esto lo tendrán los chinos, el FBI y cuatro más.

Y resulta que no. Resulta que ¿cuántos de los que estáis aquí pagáis por ChatGPT? 3. ¿Cuántos lo usáis? Bueno, los que lo usáis, realmente no lo usáis. Porque si no pagáis por él, para que os hagáis una idea, ChatGPT está hecho de una forma para que si lo usas de verdad tengas que acabar pagando.

Tiene unos límites y si realmente le sacas partido a ChatGPT, los límites te saltan. Con lo cual, los que lo usáis pero no lo pagáis es que no lo usáis suficiente. Pues bien, todos los 3 que pagáis por ChatGPT 20 euros al mes, tenéis esta tecnología ya disponible.

Esta tecnología no es… es el state of the art, es lo mejor que hay en el mundo de tecnología inteligente artificial y lo tenemos directamente integrado en ChatGPT. Hola, chat, ¿cómo estás? Internet no lo salva ni Dios. Hola, chat, ¿estás ahí? ¿En qué te puedo ayudar hoy? Oye, ¿me puedes dar la receta de una lasaña al estilo genovés? Claro, para una lasaña al estilo genovés… Oye, escúchame, escúchame, es que mi amigo sólo habla japonés.

¿Lo puedes hacer en japonés? Claro, una lasaña al estilo genovés se caracteriza por llevar peso… Si me lo puedes hacer en japonés, que él no habla español. Pues, por supuesto. Ya, genovés de full lasañano, tsukurikata o setzmeishmas.

Oye, espera, es que tengo otro amigo aquí que habla, que habla suahili. ¿Lo puedes hacer en suahili? Es que él no lo entiende, si no. Claro, para hacer una lasaña al estilo genovés, un ingrediente… No, pero en suahili, ¿lo puedes hacer en idioma suahili? Me cuesta hoy.

Ah, claro, perdón. Para hacer lasaña al estilo genovés, un ingrediente… No, no lo quieres hacer en suahili, ¿no? Oye, escúchame una cosa, ¿sabes por qué dos esqueletos no se pelean? Porque no tienen pelotas. Oh, buen chiste, ¿eh? Los esqueletos… Esta tecnología, que básicamente nos permite hacer auténticas maravillas y está ayudando a los científicos a hacer cosas absolutamente brutales, la tenéis todos al alcance de la mano, por menos de lo que vale un cubata en Ibiza.

Entonces, básicamente es una tecnología súper democrática que sube el nivel de cualquiera que la utilice, porque de repente tienes a algo que tiene un nivel de conocimiento mucho mayor que ningún humano al alcance de la mano y por un precio que en el primer mundo es realmente irrisorio. Bien, esta es la tecnología que tenemos. Ya vemos que tenemos una tecnología increíblemente potente que hace más de lo que pensamos que pueda hacer y la tenemos ya disponible, además.

No es un tema del futuro, es un tema del pasado, de hecho. Esta tecnología, la parte de la voz, la tenemos desde hace aproximadamente unas tres semanas en Europa y unas cinco en el resto del mundo, ¿vale? Pero esto, hace literalmente un mes y medio, no existía. Hace un mes y medio, la mayor capacidad que yo tenía para hablar con la inteligencia artificial era nueve segundos por interacción.

Y ahora, de repente, de la nada, ha aparecido esto y tengo una máquina que me entiende y que puedo compartir con ella lo que yo quiera. Pero vienen muchas más cosas, ya veréis. Antes de tirar para adelante, vamos a tirar para atrás.

Vamos a irnos a ver un poco de dónde venimos con el mundo de la inteligencia artificial, porque, como os decía Ángeles, esto no viene de hoy, esto viene de los años 50. No voy a ir tan atrás, pero seguramente muchos de los que estáis aquí, por edad, seguramente recordaréis en el 97 cuando IBM ganó a Gasparov al ajedrez. Fue un momento muy importante.

Deep Blue, la IA, consiguió ganar a Gasparov. Lo que pasa es que nos lo explicaron mal y no creo demasiado impacto. Lo que nos explicaron es que se había programado una inteligencia artificial para jugar al ajedrez y fue mejor que el mejor ajedrecista que teníamos nosotros.

Lo que no nos explicaron del todo bien, o al menos a mí no me quedó muy claro, es que esa IA a nadie le enseñó a jugar al ajedrez. Aprendió por sí sola. Aprendió por sí sola en base a partidas de ejemplo.

¿Qué pasó ahí? Pues que en ese momento los humanos hicimos algo muy típico de los humanos, que es despreciar la tecnología. Y dijimos, bueno, el ajedrez es un juego fácil, tiene cuatro normas, es normal que unos algoritmos puedan hacerlo bien a esto. Avísame cuando esto haga algo un poco más estratégico y más interesante.

Y los científicos dijeron, aguántame el cubata, y a partir de ahí se pegaron 20 años currando hasta 2017 cuando presentaron AlphaGo. AlphaGo fue una herramienta inteligente artificial que nos ganó a Go, el juego más complejo de mesa que ha hecho la humanidad. Para que os hagáis una idea, Go es un juego asiático que llevamos 2.500 años desarrollando.

Llevamos 2.500 años trabajando en las mismas normas que tiene ese juego. Las reglas no han cambiado en 2.500 años y los humanos, generación tras generación, han intentado ser mejores a ese juego. Es uno de los siete requisitos que tenía un rey asiático para poder ser un buen líder.

Se consideraba que era una de las bases y libres de estrategia militar basados en Go, para que os hagáis una idea. Hablamos de algo muy serio que nos hemos tomado muy serio con la humanidad. Pues ¿qué pasa? Que de repente en 2017 una inteligencia artificial, tras unas pocas semanas de entrenamiento, nos gana.

A los mejores del mundo, al campeón del mundo de Go, le gana. ¿Y sabéis qué dicen los campeones del mundo de Go? Esta mierda ha hecho trampas. Esto no se puede hacer.

¿Sabéis qué pasó? Que sí que se podía hacer. Que 2.500 años de evolución humana no habíamos sido capaces, entre todos los humanos que habíamos pasado por esos 2.500 años, de ser capaces de encontrar las estrategias que la inteligencia artificial encontró en unas pocas semanas y que nos ganó. Ese es el nivel de lo que la inteligencia artificial puede hacer.

A partir de ahí todo se ha acelerado porque en 2017 aparece una arquitectura que se llama los transformers, que hace que todo funcione mejor. Hay una frase muy famosa de Sam Alma, del CEO de OpenAI, que dice si me preguntas por qué estamos donde estamos es porque el deep learning funcionó. Era algo por lo que dijeron, a ver si esto tira, y de repente funcionó mucho mejor de lo que se esperaban y aquí estamos hoy.

En 2023 presentan a ChatGPT a los exámenes de programador de Google. ¿Sabéis qué pasa ahí? Que los aprueba con un nivel 3, un programador de nivel 3. Un programador de nivel 3 no es el mejor programador de Google. Los hay de nivel 2, de nivel 1 y programadores especialistas.

Pero un programador de nivel 3 empieza con un salario base de 180 mil dólares al año en Estados Unidos. ChatGPT no solo podía pasar el examen, sino que podía hacer algunas de las cosas que hacía el programador en su día a día. De hecho, cuando empezó, ChatGPT era capaz, está por aquí, GPT-4, era capaz de resolver un pedazo de 2,86% de los problemas de programación que se le presentaban.

En el 97% fallaba. Menuda mierda. Esto no sirve para nada.

Si el 97% de las veces que le doy un problema de programación no lo sabe resolver, ¿para qué sirve esto? Y los programadores dijeron, bueno, esto no me va a quitar el trabajo nunca, ¿no? Esto no va a poder hacer lo que yo hago en la puñetera vida. Pues bien, poco tiempo después, unos ocho meses, Amazon presentó Amazon Queue. Amazon Queue es una IA enfocada a la programación que ha utilizado Amazon internamente y ya puntuaba con un 14% en esa misma prueba apenas seis meses después.

¿Y sabéis qué pasó? Que antes de verano, Kozain presentó Jenny, que es una aplicación que ya puntúa con un 30% en esa aplicación. ¿Y sabéis qué pasa? Que después de verano, OpenAI presentó un nuevo modelo que se llama O1, que es un modelo que razona, que puntúa ya con un 60% en esta misma prueba. En un año y medio hemos pasado del 2,86% al 60% de resolución de problemas de programación en el mundo de los programadores, para que os hagáis una idea de dónde estamos a día de hoy.

¿Qué creéis que va a pasar dentro de un año? Pues eso. 2023 la presentan, otros lumbreras deciden presentarla a la Selectividad Americana. Selectividad como la que tenemos aquí, pero en Estados Unidos, que es una prueba en la que toca todos los campos de una forma transversal.

¿Sabéis qué pasa? Y ChartsGPT puntúa con un 90%, es decir, mejor que nueve de cada diez humanos en una prueba transversal de conocimiento, en la que se tocan todos los palos. De hecho, para mí, lo más impactante es que en comprensión lectora y escritura está en el top 7% de la humanidad. Eso quiere decir que nos entiende mejor y nos puede comunicar y manipular mejor que la mayoría de los humanos.

El top 7%, no sé si es Shakespeare, Rowling o este tipo de grandes mentes, pero os puedo asegurar que yo no estoy en el top 7% de la humanidad en comprensión lectora y escritura. Con lo cual, de repente, tengo una herramienta que por 20 euros al mes entiende mejor a mis clientes y les puede proporcionar mejores respuestas con mayores porcentajes de cierre de venta. La pregunta es por qué no la estáis utilizando todos.

Algunos la estamos utilizando y no nos va nada mal, pero esa herramienta está disponible, repito, al alcance de todos. 2023 llega el momento en agosto donde me toca a mí, a los fotógrafos. Entonces, de repente, vemos ese punto en que Midjourney, una IA de imagen, actualiza el modelo y nos encontramos con imágenes indistinguibles de las hechas con una cámara.

Es imposible a día de hoy, a un ojo, y aquí sí me considero experto en imagen, me llevo 25 años con esto, en un experto en imagen detectar si una imagen está hecha con IA o no. Es imposible, no se puede. De hecho, es tanto que no se puede que las grandes tecnológicas han decidido que necesitamos unas marcas de agua invisibles que vuestro teléfono pueda definir como que esto es IA, porque nosotros no vamos a ser capaces de diferenciarlo.

Ese punto ya lo hemos cruzado. Si veis aún imágenes con cuatro brazos, seis dedos y esas cosas, es o alguien que no sabe utilizar la IA o una herramienta de IA de un modelo pequeño que viene trabajando, por ejemplo, algunos modelos open source, pues son mucho más pequeñitos, no son tan potentes, pero las IAs state-of-the-art ya son indistinguibles. Enero de 2024 llegamos a la parte de medicina.

Pasaron muchas más cosas por el camino, pero tampoco quiero hacerme pesado con los hitos de la IA. En 2024 presentan AIMI, una tecnología de Google para asistir a los médicos en el diagnóstico. Y lo que pasa mucho con la IA es que sorprende hasta a los creadores.

Entonces nos encontramos con AIMI y nos presentan este gráfico. La línea azul es lo que es capaz de diagnosticar un médico por sí mismo, sus años de conocimiento, su universidad, su experiencia. Eso es lo que es capaz de diagnosticar.

Si le das Google, tienes aquí la línea verde. Pues evidentemente con una herramienta de búsqueda por internet tengo más posibilidades de llegar a un buen diagnóstico. Pues bien, todos sabemos que Google, le dices que tienes un lunar y te dice que te está muriendo, con lo cual, si le das AIMI, que es la línea naranja, tiene una IA especializada en diagnóstico que le permite diagnosticar mejor que buscando en Google.

Lo que no se esperaba nadie ni sus mismos creadores es que la IA por sí misma era mejor que el médico utilizando la IA. Somos el lastre. Nos encontramos en algún punto, en beneficios sociales como el diagnóstico médico, donde nuestro emperre, porque lo sigue haciendo el médico humano, nos puede costar una vida.

Con lo cual imaginamos el punto en el que estamos. Esto es cierto que es en algunos campos muy verticales del diagnóstico, no de forma transversal, pero repito, si hace esto hoy, ¿qué va a hacer mañana? Recuerdo que hace un año y medio no era capaz de resolver una fórmula matemática de 2 más 2 igual a cuánto. Y a día de hoy ya puede estar haciendo papers científicos del área de matemáticas.

Bien, hay muchas más cosas que ha hecho la inteligencia artificial. Por ejemplo, descubrieron un medicamento contra un cáncer de hígado específico en 30 días. Estuve hace poco en AstraZeneca dando una conferencia y me contaban que esto les lleva entre 6 y 7 años a ellos.

Y en 30 días la IA encontró ese medicamento en una empresa, en un laboratorio de IA, que no era un laboratorio farmacéutico, con un solo trabajador, que era el director del proyecto. Todo el resto lo hizo la inteligencia artificial. Y muchas cosas más que hemos ido viendo.

En 2024, en febrero también, empezó a llegar los modelos de vídeo que nos sorprendieron a todos. Entonces nos encontramos a día de hoy con una tecnología como esta, donde este vídeo, por ejemplo, está hecho con una inteligencia artificial. Es indistinguible de la realidad.

Pero no ha habido ningún input real y sobre eso lo manipulamos con IA, no. Hablamos de que la IA tiene un entrenamiento, pero lo genera desde cero. Podéis hacer los vídeos incluso vuestros mismos.

Esto es de Meta, la empresa tras Facebook. Y esto Mark Zuckerberg ha dicho que en 2025 está integrado en Instagram. Podéis utilizar este modelo en Instagram de forma gratuita.

Pero podéis ver incluso que simula no solo el contenido, sino, fijaros cómo trepida, como si estuviese grabando con un móvil. O cómo puede incluso simular la física. Esto, grandes científicos del mundo de inteligencia artificial, hace seis meses dijeron que era imposible, que nunca iba a pasar.

Que la inteligencia artificial entendiese la física de cómo las gotas caen sobre un chubasquero o sobre el suelo. La IA no puede saber esto. ¿Por qué? Porque la IA es un algoritmo, no está en el mundo, no puede saber estas cosas.

Pues lo está haciendo. Y como dice otro de los grandes científicos, Geoffrey Hinton, que por cierto le acaban de dar un Nobel, este hombre dice, si parece que razona, igual es que razona. Entonces, vamos a plantearlo.

Por si a alguno le falta un poco más de base para entender que esto es importante y que va en serio, hace tres semanas se han entregado los premios Nobel. Dos de ellos han ido al mundo de la inteligencia artificial. El primero es el que se ha llevado John Hopfield y Geoffrey Hinton por su trabajo en las redes neuronales, que es un poco lo que nos ha llevado donde estamos a día de hoy.

Es un premio Nobel tradicional. Se lo da a un científico por el aporte que ha hecho en el campo. Pero el de química es más interesante.

David Baker, olvidaros de él porque no tiene que ver con la IA, pero Demis Hassabis y John Jumper desarrollaron una herramienta que se llama AlphaFault. AlphaFault es una herramienta para predecir el plegamiento de las proteínas en cadenas de aminoácidos. Complejo de cojones, yo no lo entiendo tampoco, pero el tema es que los mayores científicos del campo dicen que esto lo cambia todo.

Cambia cómo vamos a descubrir fármacos, cambia cómo vamos a descubrir enfermedades, cambia cómo vamos a descubrir el tratamiento de todo lo que hacemos relacionado con los humanos. Entonces, la historia está en que lo interesante no es que ellos hayan hecho un trabajo como ellos en pro de poder construir las bases de lo que va a ser. Ellos han construido una herramienta de la que le han dado unas reglas del juego, como las de Go, y a partir de ahí la herramienta ha llegado a conclusiones mejores de las que podíamos llegar los humanos.

Los humanos tardábamos días en hacer una predicción de un plegamiento de proteínas y teníamos un ratio de un 40% de éxito. La inteligencia artificial lo hace en horas y tiene un 90% de éxito, con lo cual esto cambia completamente. Pero para mí lo importante aquí es que, técnicamente, es el primer premio Nobel que gana la IA, porque lo que han premiado es el impacto que tiene esa herramienta, no lo que hicieron los creadores de esa herramienta, que al final han hecho la de Go, la de las proteínas y muchas herramientas más, como Gemina, etcétera.

Con lo cual, para mí esto va a pasar en los libros de historia como la primera IA que ganó un premio Nobel, para que os hagáis una idea. Yo no sé si alguno ha visto al metaverso de ganar un premio Nobel últimamente, entonces empezamos a ver la diferencia, ¿verdad? Pues ahí está un poco. Lo importante de todo esto, para que os hagáis una idea, un dato más que ha salido hace apenas una semana y media.

La Casa Blanca acaba de emitir un memorando en que han declarado la inteligencia artificial un tema de seguridad nacional. Todos habéis visto películas de lo que supone cuando declaran algo seguridad nacional. Pueden entrar en tu casa, pueden hacer lo que les dé la gana.

Pues han declarado que la inteligencia artificial es eso y la primera consecuencia directa es que se van a dar visados, los green cards famosos que llevan años conseguirse, en 30 días a los científicos de inteligencia artificial. Están haciendo acopio de científicos de inteligencia artificial y de recursos. Estados Unidos, por ejemplo, ha empezado a producir chips directamente en casa, en Estados Unidos, como hasta ahora la empresa más importante de chips es TSMC, que es una empresa que está en Taiwán.

Está amenazada por una invasión china en cualquier momento. Pues Estados Unidos ha pedido que TSMC produzca dentro de Estados Unidos y le han dado todas las posibilidades, miles de millones de subsidios para que lo hagan y han conseguido ya tener fábricas con producción propia, con lo cual Estados Unidos está acopiando talento y materiales para poder desarrollar inteligencia artificial sin problemas geopolíticos. Para que os hagáis una idea, que la Casa Blanca declare algo de seguridad nacional no es poca cosa, va muy en serio.

Bien, vemos que la inteligencia artificial puede hacer absolutas maravillas y cosas absolutamente increíbles, pero lo que tenemos que pensar un poco es, vale, está muy bien, si yo no tengo ese tipo de cáncer tampoco me afecta de una forma tan directa, está muy guay para la sociedad, pero ¿cómo le puedo sacar yo partido? ¿Cómo me afecta a mí de una forma más directa? Y yo creo que la respuesta la tenemos en los asistentes personales de inteligencia artificial, que va a ser lo que os vais a comer a partir del año que viene todos los días. O sea, lo vais a tener todos los días constantemente, ¿vale? Los asistentes personales, lo explico también con un vídeo que es más fácil de entender. Vais a ver de nuevo que la voz femenina es la inteligencia artificial.

Bien, así que estoy bastante seguro de que este es el ángulo alfa aquí, ¿verdad? Bien, no estoy totalmente seguro, creo que puede ser este, pero realmente no estoy seguro, creo que puede ser este, pero realmente no estoy seguro, creo que puede ser este, pero realmente no estoy seguro, creo que puede ser este, pero realmente no estoy seguro, creo que puede ser este, pero realmente no estoy seguro, creo que puede ser este. Creo que es una buena pregunta, esto es claro, esto es claro, patio y les va a decir, tío, que no es para tanto, te estás pasando con el pobre chaval, pídele perdón. Y va a tener alguien encima, que lo más parecido que he encontrado para poder justificarlo, es Pepito Grillo.

Vamos a tener un Pepito Grillo con nosotros. Yo voy a ir al supermercado a merendar algo y voy a estar entre el bocadillo vegetal y el donut de chocolate y me va a decir, John, que estamos intentando perder peso, vamos a por el bocadillo. Y va a ayudarme a ser mejor persona, porque va a estar entrenado en darme soporte.

Y esto que parece ciencia ficción y que lo hemos visto en las pelis de Star Trek y de Star Wars, está literalmente a la vuelta de la esquina. Esta tecnología que veis ya está disponible, no es una demostración del futuro y tal, simplemente han decidido no liberarlo porque consideran que la sociedad tiene que digerir primero, hablar con un ordenador y que te entienda. Y a partir de ahí hablaremos de que encima pueda estar viendo mi correo electrónico con el presupuesto que estoy redactando para un cliente y diciéndome, John, déjate de descuentos, que lo que quiere este tío es valor añadido, métele seis meses más de atención al cliente y lo cerramos.

¿Por qué? Porque entiende mejor que el 93% de la humanidad a los humanos. Con lo cual tenemos una tecnología súper potente y literalmente al alcance de la mano. Bien, vamos a ver un poco de dónde venimos y a dónde vamos.

La primera fase fuera de los modelos base. Nos encontramos en una situación en que a menos que fueses programador, ¿cuántos programadores hay en la sala? Algunos. Me sabe mal por la parte que te ha tocado, pero yo soy fotógrafo, o sea, que estoy peor que tú.

Vale, pues la primera parte es la de los modelos base. Si no eres programador, no te va a ser bien para nada, ¿vale? Tú podías utilizarlos. Como curiosidad, ChatGPT, que a día de hoy es una empresa OpenAI que tiene una valoración de mercado de 160.000 millones de dólares, la empresa privada que no ha salido a bolsa de más valor del mundo actualmente y hace seis meses valía 85.000, para que os hagáis una idea del crecimiento que está teniendo.

Esa empresa se basa en ChatGPT, ha sido el exitazo. Pues ChatGPT, lo podría haber creado cualquiera de vosotros, tú que eres programador, lo podrías haber creado en noviembre del 2022. Había una cosa llamada Playground donde podíamos interactuar con el modelo a través de unas APIs y era gratuito y público.

Y cualquiera que se le hubiese ocurrido crear un interface de chat, hubiese creado ChatGPT. OpenAI lo presentó y dijo, como a nadie de los cientos de miles de programadores que están jugando con nuestro modelo se le ha ocurrido, hemos pensado en poner una ventana de chat y a ver si esto os gusta. Y ahí explotó.

¿Por qué explotó? Porque los no programadores podíamos empezar a utilizarlo. Pasamos a la fase de las herramientas. Pasamos al momento en que cualquiera como yo, tío normal y corriente que no tiene ni puñetera idea de código, puede de repente utilizar ese modelo de inteligencia artificial para cualquier cosa que yo quiera.

Como si me iba a poder reescribir el Quijote en formato RAP. Para lo que yo quiera, puedo utilizarlo. La fase de las herramientas ha sido la más importante.

Ya hemos pasado del modelo GPT a ChatGPT, que es la aplicación que todos podemos usar. Del modelo GPT también a Copilot, que es la IA integrada en el paquete Office, por ejemplo. De poder hacer stickers en WhatsApp y mandárselo a un amigo mío en lugar de tener que elegir de una galería que he tenido que comprar por 1,99€.

Todas estas herramientas hacen que la IA llegue a las manos del público. A las manos de la gran masa de gente que puede hacer cosas con ella. Y esa es la fase en la que ahora mismo estamos totalmente inmersos.

Todo esto que veis aquí son herramientas de diferentes marketing, texto, synthetic data generation, etc. Todo esto de aquí son herramientas de inteligencia artificial. Nosotros tenemos una web que se llama IA Perfecta, en la que la llamamos un agregador de inteligencia artificial.

Tú pones ahí en el buscador, oye, quiero una IA para planear mi boda y te va a decir las IAs que hay en el mercado para planear tu boda. Pues, en el primer volcado de herramientas de esta web, 9.000 metimos. 9.000 herramientas de inteligencia artificial y no las tenemos todas.

Cada día salen cientos de herramientas de inteligencia artificial. Hay que reconocer que la mayoría es una castaña, no sirven para nada y son lo que llamamos rappers, que son envoltorios de lo que es ChatGPT. Simplemente le ponemos aquí el ChatGPT de abogados, el ChatGPT de ingenieros y ya, haciendo que se parezca un poco más a lo que yo estoy habituado a trabajar, parece que sea una herramienta mucho más útil para mí.

Pero también hay herramientas muy útiles y hay herramientas absolutamente increíbles, como Nodbukelem, etcétera, que funcionan muy muy bien. Bien, la fase 3 es la de los wearables. ¿Cuántos de los que estáis aquí lleváis un reloj de estos que os cuenta pasos, os cuenta calorías? Vale, hace cinco años nadie, ¿vale? Entonces, con la IA va a pasar un poco lo mismo.

Tenemos diferentes dispositivos. Esto, por ejemplo, es una especie de walkie-talkie con el que hablas con la IA. Esto era la bomba.

Hasta que, de repente, en el móvil tengo la opción de hablar con ChatGPT y ya no tiene ningún sentido tener un walkie-talkie cuando lo tengo en el móvil, ¿vale? Pero cuando esto se presentó, hace seis meses, era la innovación del siglo. Se vendieron 100.000 unidades el primer día de este trasto y tres meses después está obsoleto. Para que os hagáis una idea, yo tengo uno, está ahí por la mochila.

Esto de aquí era otro trasto que te lo pones aquí en el pecho y sustituye tu teléfono móvil y le das así con los dedos. ¿Algún fan de Star Trek en la sala, por favor? Bueno, pues le das… Nadie, ¿no? Soy yo el único. Bueno, pues le das así con los dedos y ahí en Star Trek decían telepórtame, ¿no? Pues aquí le das con los dedos y hablas con la inteligencia artificial y le pides lo que tú quieras a ChatGPT o a la que tú quieras y si te llaman, pones la mano adelante y te proyecta una pantalla láser en la mano donde estás viendo quién te llama, la foto que te han mandado por WhatsApp o puedes manejar tu Spotify con gestos para cambiar de canción.

Este trasto, lo que pasa es que es más lento que el caballo del malo y cuesta 700 euros más luego 60 euros al mes de suscripción, con lo cual es un trasto que ha pasado sin pena ni gloria. Esto de aquí, por ejemplo, son las gafas de Ray-Ban y Meta, que para que os hagáis una idea, yo las compré en octubre de 2023, hace ya más de un año, ¿vale? Y estas gafas son unas gafas que llevan inteligencia artificial integrada, entonces estas gafas pueden tener una especie de ChatGPT con el que yo puedo interactuar, ¿sí? Entonces lo tengo ahí todo el día conmigo para lo que yo quiera, pero estas gafas tienen funciones muy interesantes, por eso son un buen wearable, porque ¿dónde están? En mis ojos y con lo cual con estas cámaras que veis aquí pueden ver lo que yo veo y con los altavoces que están aquí pueden oír lo que yo oigo, con lo cual es una combinación que no tengo ni que sacar del bolsillo, ¿vale? Y estas gafas, que son la bomba, me permiten no sólo hablar con la inteligencia artificial como cuando interactuáis con ChatGPT, sino que yo puedo mirar un examen y decirle dime la respuesta a la pregunta 2 y se lee el examen y me dice al oído, que sólo lo oigo yo, la respuesta a la pregunta 2. ¿Sabéis qué más han hecho? En Estados Unidos acaban de desplegar una actualización, que no nos ha llegado a Europa porque siempre vamos los últimos, en la que, por ejemplo, tienen traducción simultánea. Yo tengo una persona hablándome en inglés y me va soplando al oído lo que está diciendo en español.

O vídeo en tiempo real, ya no me tienen que hacer una foto del examen para verlo, sino que yo voy a París, como fui hace unos meses con mi mujer de aniversario y estamos delante de una estatua y le digo, hey Meta, dime quién es este tío de la estatua. Y entonces me dice, pues este tío es el de la guerra de Waterloo, no sé cuántos. Tengo un guía turístico aquí, estamos ahora mismo evaluando un proyecto con un museo muy importante en que tú entres en el museo y alquiles esto y te cuente todo lo que vas viendo en el museo, en tiempo real.

Tengas un guía privado por el coste de esto. ¿Cuánto valen unas Ray-Ban normales? ¿250 a 300 euros? Esto vale 329 euros. Totalmente democrático desde el punto de vista, es una rafa valen 300 pavos, es una pasta, pero unas Ray-Ban normales también lo valen.

Desde el final estamos viendo una tecnología que nos la están metiendo con embudo. Lo vais a tener en todos lados. Lo tenéis en el móvil, lo tendréis en la lavadora, hay neveras con Inteligente Artificial ya de Samsung.

Lo vais a tener en todo sitio. Bien, la fase 4 es la de combinación y optimización de las herramientas. Nos encontramos en una situación en que en 2024 la mayor parte del trabajo se ha hecho en intentar unificar cosas.

Antes tú tenías que hacer un trabajo con Inteligente Artificial y tenías que usar cuatro herramientas distintas y hacer una parte a mano. El objetivo es que cada vez sean más macro herramientas que pueden hacerlo todo. ChatGPT antes no resumía PDFs.

Tenías que irte a un resumidor de PDFs externo, luego volver a ChatGPT con el resumen y trabajar sobre ello. Ahora ChatGPT resume PDFs y, de hecho, ahora mismo Cloud, que es la competencia de ChatGPT, ya no sólo puede leer los PDFs, sino también verlos. Con lo cual, cuando le subes un PDF que tiene gráficos, que tiene imágenes, los puede interpretar igualmente y puede ver ese contenido.

Entonces, todo esto va avanzando y 2024 ha sido el año de la optimización y del inicio de los agentes. LinkedIn acaba de publicar su primer agente. Aún no está disponible, pero han hecho el anuncio de un agente de recursos humanos en LinkedIn para apoyar los procesos de selección.

Tú le vas a decir a qué trabajo quieres rellenar y LinkedIn te va a buscar los mejores candidatos directamente con una Inteligente Artificial. Va a hablar con ellos y va a volver diciéndote, este tío es un capullo integral, no lo contrates. Entonces, va a hablar con ellos, literalmente.

El otro día me presentaron una demo de un producto beta de Haygen, que son los avatares interactivos en tiempo real. Es un avatar que me puedo hacer de mí mismo, de hecho lo estamos haciendo ahora mismo, y puedo entrar en reuniones en mi nombre. Y con un conocimiento base que yo le asigne, él puede hablar en mi nombre y reaccionar a lo que le digas en tiempo real.

Eso ya lo tenemos disponible a día de hoy, para que os deis una idea. Pues bien, esta frase la dijo en 2023, todavía un año y pico, Darío Amodei. Darío Amodei es el CEO de Antropic, la empresa en la que Amazon ha hecho la mayor inversión de su historia en una empresa externa.

Este tío ha salido de OpenAI, de la empresa de Tashar GPT, y se montó su propia empresa, Laboratorio de Inteligencia Artificial, tiene uno de los laboratorios más potentes con el modelo Cloud. Pues este hombre dijo que 2024 era un año flojito y que iba a ser un año de optimización y que van a aparecer los primeros agentes, pero que lo realmente interesante viene en 2025 o 2026. De hecho, las palabras textuales son los cambios que os van a doblegar la mente.

Y digo, pues señor Darío Amodei, si lo que hemos visto hasta ahora era poca cosa, yo no sé qué leches va a pasar el año que viene, pero lo que vaya a pasar va a ser muy bestia. De hecho, podemos ver claramente que la evolución de la inteligencia artificial ha sido muy bestia. Esta es la primera imagen que podía hacer Midjourney cuando le pedías que hiciese la foto de un niño, un garabato, que a partir de ahí pues lo hacía un poco mejor, con más detalle, pero tampoco era gran cosa, y de repente un día pasa esto, y dices, hostia, ¿qué ha pasado aquí? Me da un golpe en la cabeza, me he quedado dormido 15 años, la tecnología ha evolucionado, ¿qué ha pasado? Lo que pasó aquí es un reentrenamiento.

La inteligencia artificial funciona por entrenamientos. Tú la entrenas y de repente es capaz de hacer cosas que no esperabas que pudieses hacer con esa nueva cantidad de información y datos. Es decir, la IA no es que vaya evolucionando, es que hacemos una nueva mejor que la que teníamos anteriormente, y cada vez que hemos reentrenado una IA, SATGPT3, SATGPT4, SATGPT4O, ha sido mucho mejor de lo que esperaban que fuese.

Y eso sigue, hoy por hoy no hemos tocado techo. Esto ha seguido y a día de hoy, como os decía en mi journey, imágenes que son indistinguibles de la realidad. Esta evolución tecnológica es lo lógico.

Pensad en el primer coche que apareció después de los caballos, que iban con manivela en el motor. Pues de eso, al Tesla que haya aparcado aquí en la calle, ha habido una evolución tecnológica increíble, pero ha pasado 100 años de evolución tecnológica. La diferencia aquí no está en que la tecnología evolucione, es lo lógico, es lo que tiene que hacer la tecnología, tiene que mejorar siempre.

Lo que pasa es la velocidad a la que está mejorando. La primera imagen es de febrero del 22, no es de los años 50, y la última imagen es de enero del 24. En menos de dos años hemos pasado de garabatos a imágenes indistinguibles de la realidad.

Esta es la velocidad que tiene la inteligencia artificial que no ha tenido ninguna tecnología en la historia de la humanidad. Desde que apareció el iPhone en el mercado, hasta que lo asumimos como algo normal en el smartphone, pasaron siete años. Siete años desde que ya existía la tecnología hasta que la adoptamos.

En la inteligencia artificial, para que os hagáis una idea, ChatGPT ha sido la empresa con el crecimiento de usuarios más rápido de la historia, por encima de TikTok, que es una red social predadora que te roba la atención voluntariamente. No es una cosa que te ayuda en el trabajo, pues imaginaros el interés que está generando ChatGPT para tener un crecimiento mayor del que tiene algo como TikTok, una herramienta como esta. Si en imagen es increíble, en vídeo es aún más increíble.

Este es el primer vídeo que se puede hacer con la inteligencia artificial y data de marzo de 2023. Will Smith comiendo espaguetis. Desastre.

Absoluto. La IA no va a hacer películas nunca en un futuro. Esto va a ser imposible.

Van a quedar décadas hasta que la inteligencia artificial pueda hacer algo decente con vídeo. Pues bien, diez meses después, esto es lo que hacía la inteligencia artificial. Pasamos de Will Smith a esto en diez meses.

En diez meses de evolución tecnológica. Esto que veis aquí fue de febrero de 2024 hecho con Sora, el modelo de inteligencia artificial de OpenAI y si algunos sois más avistados podéis ver que esa esquina del teclado está mal y es lo peor que hace la inteligencia artificial a día de hoy en vídeo. El perro no ha existido nunca, ni volverá a existir.

No lo tenemos, no se puede reproducir este perro. Con lo cual es una tecnología que en algo tan complejo como el vídeo, que es por lo menos 25-50 veces más complicado que la imagen fija, ha evolucionado al doble de velocidad que evolucionó la imagen. Porque cada vez la IA es mejor y es imposible parar el progreso que está teniendo, a menos que toquemos un techo científico.

Es decir que tecnológicamente la IA no se puede hacer mejor por alguna limitación. De momento no lo parece. Esta evolución que veis aquí es una gráfica de la cantidad de memoria a corto plazo que tiene la inteligencia artificial.

Venimos de 2018 donde podía memorizar unas 750 palabras, un email larguito y poco más. A día de hoy Google ya tiene un modelo que permite gestionar 10 millones de tokens que serían 7 millones y medio de palabras. 7 millones y medio de palabras es toda vuestra vida.

Todos vuestros sms, whatsapps, emails, todo el texto con el que habéis interactuado en vuestra vida, caben 7 millones y medio de palabras. Entonces imaginaos lo que supone tener un asistente personal como el del chaval de la trigonometría, que sabe todo sobre tu empresa. Todo, al dedo, de memoria.

No tiene que buscarlo en la documentación, encontrarlo, no. Se lo sabe al momento. Oye, en 2008 me fui a la bahía de Jalón y el guía era un tío muy majo.

Sí, John, se llamaba tal y este es el número de teléfono y ahora trabaja en esta empresa. Eso es la inmediatez que vamos a tener a partir de ahora. De hecho es más, Google ha dejado de utilizar la carrera de los tokens que han ido evolucionando.

Si veis, veníamos de una progresión muy lógica en el mundo de tecnología hasta que después en 2023 pasa algo y se dispara porque se está disparando y se está acelerando el progreso de la IA. No vamos cada vez a menos, no estamos llegando a la parte alta de la curva. Estamos empezando la exponencialidad de la curva.

Pues, como os digo, Google ya no presenta la cantidad de tokens de sus modelos sino que ya están hablando de contexto infinito porque prácticamente va a ser infinito para el uso que le damos a diario. Se ha presentado un modelo que ya no tiene entrenamiento, no sabe nada de base. Le das de golpe toda la base de datos de un código y le dices el problema que tienes y en ese momento aprende ese código y te lo soluciona al momento y luego se olvida, por temas de inferencia que le llaman.

Esto de aquí es muy parecido. Fijaros que venimos una gráfica lógica en el mundo de tecnología y de repente en 2022-2023 algo se dispara. ¿Sabéis lo que es esto? La capacidad de cómputo de los ordenadores que entrenan la inteligencia artificial.

Es decir, veníamos de ordenadores que eran una castaña y de repente empezamos a tener ordenadores mejores y ¿qué pasa? Que tenemos IAs mejores. Pues bien, todo lo que habéis visto se ha entrenado con Hopper, que es un hardware que se presentó en 2022. Para los que estáis en el mundo del stock conoceréis una marca que se llama NVIDIA.

NVIDIA es la empresa que fabrica estos ordenadores. Sus acciones han pasado de valer 0.86 en 2016 a 1.400 a día de hoy y es la empresa de más valor por encima de Microsoft, de Apple, de Google y de Amazon. Es la empresa de más valor del mundo a día de hoy y es la que fabrica los picos y palas de esta fiebre del oro.

Básicamente los ordenadores que se utilizan para entrenar la IA. Como os digo, ChatGPT se ha entrenado con esto, los modelos de vídeo que habéis visto se han entrenado con esto. Hace dos semanas han empezado a entregar las primeras unidades de esto y hace dos meses el CEO de NVIDIA presentó en la Computex Rubin, el modelo de chips que van a publicar a partir de 2026.

Su rendimiento está aquí arriba. Con lo cual vamos dos generaciones por delante de lo que estamos usando realmente para entrenar la IA y ya estamos alucinando con los resultados. ¿Qué creéis que va a pasar cuando utilicen estos ordenadores más potentes para entrenar la inteligencia artificial? Pues que van a ser mejores las IAs.

De nuevo, la frase que quiero que os veáis hoy, si hace esto hoy, ¿qué va a hacer mañana la inteligencia artificial? Bien, en ocho años hemos multiplicado por mil la capacidad de cómputo de nuestros ordenadores. Veníamos de una gráfica muy sostenible que cada año duplicábamos la capacidad de cómputo de nuestros ordenadores desde los años 70, la ley de Moore se llama. Desde los años 70 cada año duplicábamos la capacidad de cómputo de nuestros ordenadores.

Era esa gráfica diagonal lógica de la evolución tecnológica. En los últimos ocho años hemos multiplicado por mil la capacidad de cómputo y estamos acelerando. Aún no estamos en velocidad de crucero, aún estamos acelerando.

En esas gráficas que veis que son como super lanzadas hacia arriba, no estamos en la parte de arriba a punto de llegar al altiplano donde esto se estabiliza. Estamos partiendo de la base de lo que va a ser todo lo que vais a ver de inteligencia artificial. Esta gráfica, que es una de estas gráficas exponenciales, la saca este tío de la camisa de flores, que este no es nada más ni nada menos que Kevin Scott, el CTO de Microsoft, el director técnico de Microsoft, el tío que más sabe tecnología dentro de Microsoft, que es una entidad gigantesca.

Pues bien, en esta gráfica en un evento nos dice que esto de aquí es GPT-4 y esto de aquí, ¿sabéis lo que es? GPT-5. Su ejemplo dice que GPT-4 era como un tiburón y GPT-5 es como un cachalote. ¿Sabéis cuándo se supone que se rumorea que puede llegar a salir GPT-5? En noviembre, esta próxima semana después de las elecciones.

Si aparece un modelo que es tan superior a lo que estamos flipando con lo que hace GPT-4, ¿qué creéis que va a pasar en el mercado laboral? Pues que evidentemente vamos a ver una herramienta que va a hacer auténticas salvajadas por nosotros, nos va a aumentar la productividad. Con estas herramientas Microsoft cifra en el último informe del trabajo que podemos aumentar la productividad entre un 10 y un 20% de cualquiera que trabaje con un ordenador. Con las herramientas actuales, con muy pocas herramientas que son mediocres comparados con lo que se está viniendo.

Entonces, para que os hagáis una idea, él nos pone una referencia para que podamos entenderlo mejor las personas normales. Dice, GPT-3 tenía la capacidad de razonamiento de un chaval de infantil. Sabemos que un chaval de infantil razona poco.

GPT-4 ya razonaba como un chaval de instituto. Y ahí dices, vale, un chaval de instituto puedo tener una conversación con él. No le voy a dar las llaves de mi empresa, pero puedo tener una conversación con él.

Pues bien, GPT-5 se supone que va a tener el nivel de razonamiento de un doctorado en todas las áreas. Entonces, claro, que mi empresa la dirija un doctorado en económicas, pues igual ya empieza a molar más. O que mi facturación, mis impuestos los haga un doctorado en ese tipo de cosas, pues desde luego ya es una cosa que me puedo plantear, pues confiar más en su criterio.

Pues esto es lo que se viene y está a la vuelta de la esquina. La conclusión de todo esto es que esto va demasiado rápido. No nos negamos que todos vemos que la tecnología es increíble, que queremos curar el cáncer, que queremos hacer muchísimas cosas.

Pero el tema es que viene tan rápido que es jodido que la sociedad lo pueda digerir. Es muy complicado. Es una cantidad de evolución en tan poco tiempo que es muy difícil.

Y por eso Sundar Pichai lo compara con el fuego. Porque el fuego tampoco tuvo una progresión tecnológica. Pasamos de cero a fuego.

No había punto intermedio. Con lo cual, el impacto social es el mismo. Porque viene tan rápido que va a ser como cuando le pegas a dos piedras y de repente, uy, fuego.

Y de repente se te empiezan a ocurrir cosas que hacer con el fuego. Puedo asar la carne. Puedo meterlo en flechas y dispararle al vecino que me está tocando los huevos.

Puedo hacer muchas cosas con eso. Pues esto es lo mismo que va a pasar con la inteligencia artificial. Tenemos una tecnología muy potente que está viniendo muy rápido y que nos puede ayudar muchísimo en muchas cosas y también, evidentemente, nos puede traer peligros.

Porque, repito, el problema no es tecnológico. No es un problema que la tecnología sea mala o sea buena. La tecnología es agnóstica.

No tiene intencionalidad propia. Lo que el problema está en la velocidad. La velocidad trae tres problemas principales a la sociedad.

El primero, la manipulación de la opinión. Lo estamos viendo en esta campaña electoral de Estados Unidos. Este año ha habido más de 70 elecciones en países del mundo y estamos viendo cómo, de repente, las informaciones son absolutamente manipulables.

El otro día se hizo viral un vídeo del Rey en Valencia donde estaba diciendo las cosas que no había dicho y algunos medios lo han puesto como si fuese real. Entonces, esto lo estamos viendo porque hasta ahora para orquestar un deepfake necesitabas un departamento de gente trabajando en ese deepfake para que pareciese. ¿Dónde lo veías? En Hollywood.

Que ves que a un actor le han hecho más viejo o más joven. Pero esto realmente ahora lo puede hacer mi hijo en su habitación por la noche cuando a nadie le ve. Mi hijo tiene 10 años y puede hacer este tipo de cosas que pueden afectar a las elecciones de Estados Unidos, por ejemplo.

Combinado con el alcance de las redes sociales es una locura. Os voy a presentar solo uno que es una tecnología que se llama Basa1. Para que os hagáis una idea, cogen una foto de Linkedin y una voz.

Y el modelo de inteligencia artificial genera esto. Esta mujer nunca ha dicho eso. Nunca se ha hablado esa frase en su boca.

Todo lo que veis que es ese vídeo de ella hablando se lo ha inventado una inteligencia artificial. De hecho, es más, ¿sabéis cuánto tiempo necesito de muestra de vuestra voz para poder clonarla y hacer una voz que diga lo que yo quiera que diga con vuestra voz? 10 segundos de muestra. Te paro por la calle y te pregunto dónde está el restaurante más cercano y en lo que me contestas tengo tu voz para toda la vida.

Y en una tecnología como 11labs donde me cuesta apenas un dólar clonarte la voz y crear un texto con ella. Un dólar. Y a partir de ahí puedo coger tu foto de Linkedin y hacer un deep fake tuyo.

De hecho, Microsoft cuando presenta Basa dice que esta tecnología es peligrosa para la sociedad y que no la van a liberar y que no van a hacer nada con ella. Ni un producto, ni una demostración, ni nada que no lo vas a poder utilizar. De hecho, estas muestras de aquí las he tenido que sacar de su página web porque no hay sitio donde yo pueda utilizar la tecnología.

Pero ¿qué pasa? Que cuando tú en ciencia le enseñas a alguien que algo es posible, salen 20 que lo van a hacer porque lo único que necesitan es tiempo y dinero para poder hacerlo. Y a día de hoy tenemos, por ejemplo, Hedra, una aplicación que cuesta 8 euros al mes que te permite subir cualquier foto, cualquier audio y hacer un deep fake de quien tú quieras. Está protegido para temas de políticos muy famosos, pero puedes meter a gente, políticos de España, por ejemplo, los puedes meter sin ningún tipo de problema.

Pero no son tan famosos. Bien, y entonces había muchos que dirán, bueno, pero no te preocupes John, que a mí me han hablado que hay detectores de inteligencia artificial, con lo cual todo no pasa nada, todo está bien. Hemos visto que nosotros no somos capaces de diferenciarlo.

Tú ves ese vídeo y te crees que es una persona hablando, pero la realidad es que los detectores de inteligencia artificial no funcionan. Este es uno de los más famosos y le dieron por meterle la declaración de independencia de Estados Unidos que tiene 200 años y de repente el modelo dice que en un 97,75% esto está hecho por inteligencia artificial. De repente retiraron el producto.

Esto no vale. No hay detectores. Yo oí hablar en noviembre del año pasado a Mira Murati, que era la CTO de OpenAI, la empresa tras el CGPT, diciendo que estaban a punto de lanzar, que lo tenían al 95%, un modelo de detección de imágenes con inteligencia artificial que era 95% infalible.

No ha salido al mercado ese producto. Es que no funcionó. Entonces, no hay detectores de inteligencia artificial, con lo cual os podéis imaginar el berenjenal que nos hemos metido.

Yo como divulgador os traigo los problemas, las soluciones, los políticos. Yo vengo solo a traer los problemas. Pero os podéis imaginar el berenjenal que supone el tema de los deepfakes y lo vamos a ver todos los puñeteros días.

Todos los días. Todos los días. Tengo un podcast ahora dentro de poco con una de las mayores expertas en España en cibercrimen y me está pasando los ejemplos que le ha pasado a la policía, a Mossos de Escuadra, etcétera, sobre los cibercrímenes que están haciendo yaconía y es espeluznante.

Lo vais a ver todos los días. Dentro de las empresas, empezar a poner palabras clave entre la gente responsable de hacer transferencias. Porque ya se han visto casos.

Unos tíos de Hong Kong entraron a una reunión en la que el director financiero de Inglaterra le pedía que hiciese una transferencia de 8 millones. Y el tío no conocía al director financiero, pero en la reunión había otras 8 personas de su equipo, de los que trabajaban con él físicamente. Era una reunión de Zoom.

Entonces, resulta que el tío, como había una reunión que había 8 personas más, todo el mundo decía que todo estaba bien, pues el tío hizo la transferencia. Y resulta que los todos eran deepfakes. De esas personas en tiempo real.

Deepfakes de esas personas en tiempo real. Y casos como estos ha habido muchos. El segundo peligro, y quizá el que más preocupa a la mayoría, es el tema del empleo.

Lo vamos a ver de una forma simple y, para mí, de verdad, blanco y en botella, por eso decía que difería de la opinión de que esto no se vea en empleos. Lo primero que vemos es que la IA aumenta la productividad de una forma radical. Eso es innegable.

Yo creo que cualquiera que utiliza la inteligente artificial, para que os hagáis una idea, cualquiera de vosotros esta semana le dedica cuatro horas a empezar a utilizar ciertas herramientas que os enseñaré al final y la semana que viene vais a recuperar entre dos y cuatro horas cada semana a partir de ahora. Así de bestia es. Nosotros llevamos ocho meses implantando planes de formación en empresas.

El retorno es absolutamente inmediato. Es absolutamente brutal. Entonces, ese 10-20% que dice Microsoft, no se lo inventan.

Bien, la segunda parte está en la automatización de procesos. Llega un punto que cuando aumentas mucho la productividad de alguien, hay partes del trabajo que le delega a la IA. Directamente ya no tiene que hacer esa parte del trabajo.

Y por último, cuando automatizas muchos procesos, pues algún empleo se va por el camino, porque evidentemente te encuentras con que todos los procesos que hacía Juanito, ya no los necesitamos que los haga Juanito. Con lo cual, vamos a hacer que Juanito haga otra cosa, pero ese puesto ya no lo cubrimos con otra persona. A partir de ahí os voy a poner algunos ejemplos para que lo veáis.

Desde nuevo, yo no soy experto ni es mi opinión, es simplemente los datos. Esto es Klarna. ¿Alguien lo conoce, Klarna? Seguro que alguien ha comprado.

Klarna es una fintech que te permite financiarte en tres pagos las compras online. Con lo cual, te compras unos zapatos, los que pagan tres veces, Klarna te lo permite. Esta gente mueve 2.000 millones de dólares al año y son muy muy grandes.

Pues el CEO de Klarna creyó mucho en la inteligencia artificial desde el principio y decidió instaurar un chat de atención al cliente con inteligencia artificial. Que cuando tú chateas con ellos por un problema que has tenido, te atienda una IA y no una persona. Entonces, el primer mes le pasa 2.3 millones de chats, que son el 60% del total de chats que maneja Klarna.

Olin, vale a saco. Vamos a ver qué tal funciona esto. Pues bien, el resultado, misma puntuación de satisfacción que los atención al cliente humanos.

Es decir, el cliente nos ha enterado, no ha visto la diferencia. Luego, analizas el reporte que hacen, reduce un 25% la consulta repetida. Pasa el tiempo de resolución de 11 minutos que tardábamos los humanos en resolver el problema nuestro cliente a dos minutos que tarda la inteligencia artificial.

Habla 35 idiomas, da disponible 24 7 en 23 mercados. No duerme, no tiene un mal día, no se coge la baja. Con lo cual, tenemos una tecnología que obviamente le genera 40 millones de beneficios a Klarna.

Los 40 millones yo creo que son despreciables porque es una empresa que factura 2.000 millones. Realmente le dan igual esos 40 millones. Lo que pasa es que es mejor que los humanos y da un mejor servicio al cliente.

Para que os hagáis una idea, pasar de 11 minutos a 2, supone que yo voy a devolver mis zapatos y me acaban de devolver 9 minutos de mi vida. Cada vez que hago una devolución en Amazon, hago muchas, me devuelven 9 minutos de mi vida por tratar con la IA en lugar de tener que tratar con una persona que es la que tendría que gestionarlo, multiplicarlo por toda la gente que estamos en España. Mirad el tiempo productivo de la humanidad que la IA nos acaba de regalar.

Es absolutamente brutal. El impacto económico solo de esto es gigantesco. Hace el trabajo de 700 personas.

Klarna ha votado a 700 personas de una subcontrata en un call center de la India. Inicialmente Klarna dijo no hemos despedido a nadie, sólo le hemos dicho a estos indios que ya no les necesitamos. Ahí lo tenemos.

Es dramático, es absolutamente dramático y hay mercados, os lo digo así de claro. La fotografía de stock ha muerto. Yo tengo una academia de fotografía con 2.000 alumnos.

Muchos de ellos eran fotógrafos de stock. Ahora solo están vendiendo imágenes con inteligencia artificial, hechas con inteligencia artificial porque no tiene sentido hacer fotos con una cámara para ese uso que tú vas a utilizar para meter en el powerpoint que le vas a presentar a tu jefe. No tiene ningún sentido, pero es que dentro de nada ya no vas a comprar esa foto.

Te la vas a hacer dentro de powerpoint directamente como ya podemos hacer a día de hoy. Entonces esto lo vamos a ver. Os pongo otro ejemplo para que no nos quedemos solo con Klarna.

Amazon. Este sí que lo conocéis todos. Lo que os decía, Amazon tiene un problema con las actualizaciones de Java de sus softwares que hay que pasar de la versión 13 a la 17.

Es un coñazo y de hecho les lleva 50 días de programador hacerlo en cada una de ellas y con lo cual Amazon dice, no merece la pena, no voy a dedicar 50 días de programador a algo que sigue funcionando. La que se rompa la reparamos, la otra que se aguante y siga tirando de forma ineficiente. Pues bien, deciden poner a Amazon Q, la IA que os decía que resolvía un 15% hace un año de los problemas de programación, seis meses a trabajar con un pequeño equipo en esos problemas de actualizaciones.

Seis meses después el CEO pone un post con el resultado de este experimento que han hecho. Se han ahorrado 4.500 años de programador. 4.500 años.

Tan bestial dato que el CEO en el post de LinkedIn donde lo publicó entre paréntesis después del dato ponía, no, no me he equivocado. No son horas. Años de programador.

Un programador hubiese tardado 4.500 años, haciéndolo ocho horas al día, en hacer lo que la IA ha hecho en seis meses por su cuenta. Bien, esto ha supuesto para Amazon 260 millones de euros de beneficios. De nuevo, negligible con lo que factura Amazon.

No es un tema de dinero, es un tema de que no se habría hecho sin inteligente artificial y seguiríamos teniendo esos cientos de miles de software sin actualizar. Todos tenéis a final de semana una pila de cosas que tendríais que hacer y dices, bueno ya el lunes me pongo con estos y eso y el lunes empieza la reunión semanal y te vuelven a poner otra pila encima y eso no se llega a hacer nunca. Pues eso es lo primero que la IA os puede ayudar a hacer.

Empezar a haceros mejor. Haceros hacer más cosas. Poderos permitir llegar a todo eso que no llegáis y encima llegar cómodos.

Cómodos. No ir apurados todo el puñetero día con el agua al cuello como vamos la mayoría, sino ir cómodos. A mí me preguntan muchas veces cómo puedo hacer todo lo que hago.

La respuesta es inteligente artificial. Punto. Además de un buen equipo.

Inteligente artificial sin duda. Otro ejemplo que ha salido hace un par de semanas. Walmart.

Walmart tenía que hacer actualizaciones de su catálogo. Os podéis imaginar, es el mayor retailer de Estados Unidos. El catálogo es absolutamente gigantesco.

Pues bien, ponen a la IA y la IA se ha hecho 850 millones de cambios en el catálogo. 850 millones de cambios. Un título aquí, una descripción allá, una referencia aquí de lo que le habían pedido que hiciese.

Pues bien, el CEO ha dicho que para hacerlo en el mismo tiempo que lo ha hecho la IA tendría que haber multiplicado por 100 el departamento de catálogo de Walmart. Igual son unas 5.000 personas. Hubiese necesitado medio millón de personas para hacerlo en el tiempo que lo ha hecho la IA.

Tenéis aquí la fuente en los earnings de Walmart de este mes. Vale, el tema del trabajo es bastante preocupante. Hace poco ha salido un estudio de Brookings Metro, que es una entidad sin ánimo de lucro e independiente, en la que dicen una frase muy bestia.

La frase es que el 30% de todos los trabajos de Estados Unidos van a verse afectados al menos en el 50% de sus tareas. Matemática de servilleta para mí es muy fácil de hacer. El 30% de los trabajos, el 50% de las tareas, el 15% de los trabajos de Estados Unidos se van al carajo.

Entonces dices, madre mía, pero lo que hay que entender aquí es que no vamos a hacer menos cosas. Es que vamos a hacer muchas más cosas, pero no las vamos a hacer los humanos. ¿Me explico? O sea, cuando vino la revolución industrial, claro que empezamos a trabajar más gente porque podríamos producir más tela, podríamos producir más bienes, podríamos hacer más cosas con ello.

Y lo que pasa es que ahí teníamos que entrar más humanos en la cadena de valor. Pero el tema está en que la cadena de valor se va a multiplicar. Vuestra empresa, si a día de hoy hace, me invento, 10 millones de euros, el año que viene, con IA, va a poder hacer 40 millones de euros.

Va a necesitar mucho más trabajo. La diferencia está en que el trabajo no va a tener que ser hecho por humanos. A largo plazo, la inteligencia artificial va a poder hacer la mayor parte del trabajo productivo.

De hecho, hay un término muy importante que hay que entender en inteligencia artificial que es AGI. Ese término significa Artificial General Intelligence, una inteligencia artificial general. Y este término significa una inteligencia artificial, por definición, que puede hacer el trabajo productivo de la humanidad.

Esa es la misión de Meta, Google y OpenAI. Las tres han dicho que su objetivo es conseguir una inteligente artificial que pueda hacer el trabajo productivo de toda la humanidad. ¿Cómo me puedes decir que no vamos a perder empleos? Si lo que están persiguiendo precisamente es una IA que, por definición, lo que quiere hacer es nuestro trabajo, pues claro que los vamos a perder, sin ninguna duda.

Pero eso no tiene por qué ser malo, porque lo que no tenemos que hacer es conectar nuestro sueldo a nuestro trabajo. Hay soluciones que se han hablado durante mucho tiempo, como la Renta Básica Universal, donde podemos vivir en un mundo sin trabajar y ganar dinero. No tiene por qué ser negativo.

Lo que pasa, y yo no tengo la menor duda, que a futuro vamos a estar mucho mejor, una situación mucho mejor, donde algunos seguiremos trabajando, otros decidirán que no quieren trabajar y, como dijo Elon Musk, el trabajo va a ser opcional. Cada uno va a decidir si quiere trabajar o no quiere trabajar. Y los que trabajemos, porque yo estoy seguro de que voy a trabajar porque soy drogadicto de esto, seguro que haremos algunas cosas muy diferentes de las que estamos haciendo ahora.

Pero es que la visión no es tan loca. Si volvéis al ejemplo de Star Trek y pensáis en Star Trek ahí en el futuro, dentro de mil años, seguro que entendéis que el trabajo de la humanidad no tiene nada que ver con hacer pan ahí, insistiendo en un horno a las seis de la mañana. El trabajo que es explorar el universo.

Son cosas muy diferentes de lo que entendemos como trabajo a día de hoy. Cosas más pasionales, cosas más que haces por amor al arte. Pues eso podría ser nuestro trabajo, quizá, en un futuro.

Lo que tenéis que ver en un ejemplo de McKinsey, que hizo un estudio a principios de año, es que para 2030, según la adopción que tenga en el mercado la inteligencia artificial, nos vamos a encontrar con los tres escenarios siguientes. Si la inteligencia artificial se adopta de forma lenta, se van a perder 10 millones de empleos en el mundo. Si la inteligencia artificial se adopta de una forma más o menos rápida, se va a perder un 15% de los empleos.

Que coincide con eso. Un 15% de los empleos. 400 millones de empleos en el mundo.

Si la inteligencia artificial se adopta de forma rápida, se va a perder 800 millones de empleos en el mundo. Un 30% de la fuerza laboral no va a tener sentido porque la IA va a estar haciendo ese trabajo. Fijaros que aquí lo tenéis dividido por industrias.

Este gráfico indica qué porcentaje de las tareas de cada industria, a día de hoy, con las herramientas actuales, se puede hacer en la mitad de tiempo. No sé dónde estáis la mayoría de vosotros, pero probablemente en business, financial operations. El 50% de vuestras tareas las podríais hacer en la mitad de tiempo gracias a herramientas de inteligencia artificial actuales.

Ese es el dato. Con lo cual, para mí, es blanco y en botella. Va a haber menos empleo, pero hay un pequeño detalle.

Y es que el menos empleo no va a depender de una forma global a todas las empresas por igual. Yo llevo ocho meses, aproximadamente desde principios de año, implantando, como os decía, consultoría y programas de formación en empresas. Lo que yo estoy viendo en las empresas que implantamos IA es que crecen en personal.

¿Por qué hacen más cosas? El que pierde personal es la competencia que no está aplicando la IA. Estamos en una situación donde cualquiera, utilizando inteligencia artificial, puede hacer más con menos. Y con lo cual puede suponer un problema.

No se trata de que vayan a desaparecer los empleos. La atención al cliente es posible que desaparezca. Pero en la mayoría de empleos lo único que vamos a hacer es reducir la cantidad de humanos trabajando en ese campo.

No van a desaparecer. A día de hoy, con la imprenta no desaparecieron los que hacen libros a mano. Quedan un par de ellos en el mundo, seguramente.

Pero antes había muchos más que lo hacían. Entonces, lo que se va a hacer es reducir la cantidad de gente. Traducido al idioma empresarial a día de hoy, se va a reducir la cantidad de empresas en cada sector.

Vamos a tener jugadores más fuertes, con más empleados, más potentes y más dominantes, que se habrán cargado a la competencia. Cuando voy a una empresa y les planteo un plan de formación, la discusión con los del comité directivo no es cuánta gente vamos a poder despedir de la empresa. Es cuánto vamos a poder crecer con la misma gente que tengo ahora.

Lo que quieren hacer, y a día de hoy es muy importante que entendáis esto, tenéis más posibilidades de perder el trabajo porque vuestra empresa no aplica la inteligencia artificial que porque la aplique. Si vuestra empresa aplica la inteligencia artificial y realmente la aplica bien, estáis en un barco seguro que va a flotar. Si estáis en una empresa que el jefe dice, no, esto de la IA es una moda, salid corriendo por patas de ahí.

Lo digo en serio, salid corriendo de esa empresa, porque esa empresa va a quebrar antes o después. Os voy a poner el último anuncio de Volvo, ¿vale? El último anuncio de Volvo que se ha publicado, no sé si alguien ya lo ha visto. ¿Alguno lo había visto ya en la tele? ¿Qué parte del anuncio creéis que se ha hecho con la inteligencia artificial? Creo que lo vais pillando, ¿no? Vale, el giro de guión aquí es que el anuncio no es de Volvo.

El anuncio lo ha hecho HelloLaco6636, un chaval con 121 suscriptores en YouTube que tardó una noche en hacerlo, según él, que lo hizo con Runway, una aplicación que en ese momento era una beta y que vale 15 dólares al mes y le sobraron 14 y medio para hacer anuncios para la competencia. Hemos perdido el foso. Toda la ventaja competitiva que podíais tener como empresa se ha ido a la mierda por el nuevo reparto de cartas que se ha hecho en la mesa con la inteligencia artificial.

Todo lo que viniéisis teniendo por llevar muchos años en el sector, por tener muchos clientes, lo que vosotros queráis. Yo tengo cerca de 100.000 euros de material fotográfico para hacer mis fotos. Ahora mismo un chaval sale de la escuela de fotografía y no puede competir conmigo porque no tiene los medios para competir conmigo y eso es una ventaja competitiva que yo he tenido construyendo mi carrera en 25 años.

Pero qué pasa, que en el momento que nos pones a los dos a trabajar con inteligencia artificial, ese chaval puede hacer mejores fotos que yo, más baratas, con más margen y más rápido para mi cliente. El año pasado yo lancé, o hace dos años creo, las motos de Kimco, las dos motos de Kimco. Hicimos una producción que nos costó, al cliente le costó 9.000 euros.

De esos 9.000 euros yo me llevé 5.000, los otros 4.000 se fueron en gastos de producción, maquilladoras, estilistas, la furgoneta, el no sé qué, el no sé cuánto. Yo me llevé ese margen de 5.000. Si lo hubiese hecho con inteligencia artificial, le puedo decir a mi cliente que se lo puedo hacer por 7, un producto mejor que lo que yo he podido hacer con una cámara de fotos con 25 años de experiencia y encima lo puede tener la semana siguiente en lugar de darle un mes y medio de tiempo de entrega. Y encima si después quiere cambiar a la modelo de rubia, morena, la podemos cambiar así y la tienes cambiada.

Tengo un producto mejor, con más margen y que me supone menos costes, con lo cual al final es imposible competir con eso a menos que compitas con la misma arma. Ahora, si tú tienes todo ese expertise, toda esa mochila, todo eso que tú aportas de valor a tus clientes y le sumas esa herramienta de la inteligencia artificial, no hay quien te gane. No hay quien te gane porque tienes los dos pilotes importantes, la experiencia, el conocimiento y la herramienta.

Ya no vendrá una pequeña startup como Airbnb, se cargó muchos hoteles o como Uber se ha cargado muchos taxis. ¿Por qué? Porque han hecho algo mejor, más barato, con un planteamiento distinto que ofrece cierto valor. Eso es un poco la idea.

Al final, tenéis que entender que la competencia ya lo está haciendo. Os voy a dar aquí también un dato de servilleta absoluto. A mí, antes de verano, me escribían unas cuatro empresas a la semana para dar una ponencia como esta.

Ahora, 25. Daros cuenta que eso soy yo, solo yo. Imaginaos la gente que hay hablando de inteligencia artificial por España.

Imaginaros el aumento de demanda que está habiendo. La competencia ya lo está haciendo. Yo venía diciendo que Early Adopters, sois los primeros, nadie está haciendo nada, etcétera.

A día de hoy, la gente ya está haciendo cosas, con lo cual ya es hora de ponernos las pilas. Si no nos ponemos las pilas, nos va a pillar el toro muy muy pronto. Bien, hay otro peligro que os decía, que es la tercera ola de esto que se llama el peligro de extinción.

Esto está dicho por el Center of AI Safety, que es una organización sin ánimo de lucro en Estados Unidos, que dice mitigar el riesgo de extinción de la humanidad por inteligencia artificial debería ser una prioridad global junto con otros riesgos de escala social como las pandemias o las guerras nucleares. Y es cuando decís, terraplanista, ¿qué estás diciendo, loco? Que esto va a acabar como Terminator, tal. Yo creo que esto es ciencia ficción, en el sentido que no sabemos si va a pasar o no va a pasar, ¿vale? Pero la realidad es que esto, ¿sabéis quién es el primer nombre que aparece firmando esta carta? El Premio Nobel de Física, Geoffrey Hinton.

El segundo nombre, el Premio Nobel de Química, Demis Hassabis. El tercero, Sam Alman, el CEO de la empresa Trashat-GPT. Y así, continuadamente, hasta 400 nombres de los tíos más importantes de la industria inteligente artificial.

O sea, hablamos de gente muy potente que lo que vino a decir aquí es, señores, esto no es el metaverso, no podéis comparar esto con los teléfonos móviles, tenéis que compararlo con la máquina de vapor, ¿sí? Y con lo cual tenemos que tomárnoslo muy en serio. Y el problema es que no nos lo estamos tomando tan en serio. Pero esto que salió en marzo de 2023, creo, este anuncio, hizo que los gobiernos empezasen a moverse, hizo que el AIAC se precipitase, hizo que el EAS Summit de Inglaterra se hiciese un consorcio de todos los países, donde, para que os hagáis una idea, vino China, que era súper sorprendente que se presentasen a estas conferencias, y vino el presidente de China y ante los micrófonos le preguntaron, oye, ¿por qué ha venido China a este congreso? Y dijo, para que la inteligencia artificial siga bajo el control de la humanidad.

¿Perdona? O sea, ¿cómo, cómo, cómo, cómo, cómo? ¿Que hay alguna posibilidad de que esto se nos vaya de las manos y no me he enterado? Ese es el nivel en el que estamos. Esto no es, de nuevo, una herramienta. Esto es algo que va a cambiar la sociedad en la que vivís, os guste o no, y viene muy rápido, ¿vale? Bien.

La cara que os queda a la mayoría de vosotros que os veo aquí es un poco esta, ¿no? Esa dicotomía de, vale, pero me dice John que el AIA me va a beneficiar o que nos va a matar a todos, ¿no? Me queda un poco ahí la duda. Vale, yo aquí os diría que aquí sale el John más pragmático y lo que yo estoy haciendo y en mi empresa estamos haciendo, es darnos cuenta que esto de aquí abajo es un podría quizás llegar a pasar. Los científicos no se ponen de acuerdo en esto, aún no lo saben.

Es una posibilidad de que pudiese pasar algo. Hubo una encuesta muy interesante que decía que, creo que era que el 50% de los científicos que desarrollan inteligencia artificial creen que hay un 10% o más de que extinga la humanidad. Cuando tú te vas a subir un avión y el piloto te dice, oye, de los pilotos que conocemos de avión, la mitad creemos que hay un 10% que explote en el aire.

Vale, yo me voy en tren y eso y me voy para otro lado. Pues esto es un poco lo que está pasando con la IA. Esto es algo que podría llegar quizás a pasar y no lo tenemos claro ni sabemos que en caso de que pase algo que se nos vaya de las manos la IA, que pueda ser que se nos vaya de las manos para bien o para mal, porque podríamos llegar a una utopía también y no sólo a una distopía.

Ahora, esto de aquí es tangible. Esto de aquí, os repito, esta semana os metéis a aprender a hacer GPT, la semana que viene os ahorráis cuatro horas de vuestro día a día. Sea lo que sea que hagáis en vuestro trabajo, siempre que estéis en un ordenador.

Si sois panaderos, igual no, pero en la mayoría de casos. Así que para mí estamos en una parte en que tenemos que cambiar el chip de lo que es la inteligencia artificial y se ha inculcado una visión de la IA que es muy errónea. Lo primero de todo tenéis que entender que la IA no está hecha para haceros el trabajo, no está planteada con ese prisma.

Para que os hagáis una idea, por ejemplo, Microsoft le llama a su IA Copilot. ¿Quién es el copiloto? El copiloto es el que si no pasa eso del trata de arrancarlo Carlos no sabemos ni que existe. El copiloto lo que hace es leer el mapa para que el piloto llegue primero y sea el que levanta la copa en el podio.

Vosotros sois el piloto, la IA es vuestro copiloto. Tiene que ser algo que os ayude a hacer vuestro trabajo mejor. Es para lo que está diseñada, de verdad.

Para Microsoft hubiese sido más fácil vender pilotos. Decir, no, mira, te vendo esto, vale 200 euros, te vas a ahorrar 50.000 que te cuesta este tío al año. Hubiese sido más fácil venderlo así, pero es que la tecnología ni está preparada para ser piloto ni tiene la intencionalidad de ser un piloto de forma directa.

Lo que está pensada es para ser vuestro copiloto. Ahora, hay gente tan mala conduciendo que el copiloto es mejor que ellos y eso va a pasar. Yo os lo digo, la mediocridad humana va a caer muy rápido.

La segunda parte que tenéis que entender también es que no lo hace a la primera. No me canso de ver gente que le intento inculcar inteligencia artificial y lo que hace es, a ver, déjame este trasto. Y se ponen ahí y se ponen, a ver, hazme el informe financiero del Q4, aquí tienes el CSV con los datos de ventas.

Y te hace un informe y dices, menuda mierda. Cierra el ordenador, no quiero saber nada más de change.pt. Error, ¿vale? No os tiene que hacer el trabajo ni hacerlo a la primera. Lo que tenemos que hacer es que ese informe financiero que tardaba seis horas en hacer, lo hagas en tres y sea un mejor informe.

Ese es el objetivo de la inteligencia artificial. Entonces, hay que tener también en cuenta que la IA no es perfecta. Estamos en una fase en que la IA a día de hoy no es perfecta, pero es que tampoco hace falta.

¿Cuántos de vosotros no habéis cometido un error en vuestra vida? ¿Cuántos de vosotros tenéis gente a vuestro cargo? Algunos, ¿no? Vale, mandos intermedios. Cuando contratáis a alguien y la caga, pero la caga en su primera semana, ¿lo echamos a la calle o le intentamos formar, educar, mejorar y que pueda acabar convirtiéndose en alguien de valor para la empresa? Pues eso mismo pasa con la inteligencia artificial. No es algo que tenga que hacerlo perfecto necesariamente.

De hecho, os voy a dejar con un pequeño vídeo de la peli Yo, Robot, creo que es del 2006. Fijaros en esto porque es muy… realmente nos hace abrir los ojos. Solo eres una máquina, una imitación de la vida.

¿Puedes componer una sinfonía? ¿Puedes convertir un lienzo en una hermosa obra de arte? ¿Puede usted? Somos todos tan egocéntricos que creemos que si la IA no es perfecta no nos puede aportar nada. Realmente, pensarlo. Pensad a día de hoy que pudieseis tener un ejército de becarios que saben de todo y encima en conocimientos y que son mejores que nosotros con diferencia y os puede ayudar en cualquier tarea que estéis haciendo a hacerla más rápido y mejor.

Pues eso es lo que nos ofrece esto por 20 euros al mes. A partir de ahí, es decisión vuestra si empezar a utilizarlo o no, con el permiso de vuestra empresa, que hay temas legales importantes. Para mí ahora mismo estamos en una fase en la que hay que aclimatar.

Hay que hacer que la gente empiece a convivir con la inteligencia artificial. No se trata de instaurar procesos en la empresa que solucionen este problema que antes llevaba un montón de gente y ahora lo podemos hacer sin gente. No, se trata de que os acostumbréis a utilizar la IA porque estamos en una fase muy embrionaria de lo que va a ser, pero ahora es el momento de empezar a aprender a utilizarla, empezar a aprender a relacionarnos.

¿Os acordáis cuando apareció internet y teníamos eso de surfear internet? A día de hoy no lo utiliza ni Dios, ese super boomer de ese término. Surfear internet no lo usa nadie. ¿Por qué? Porque los niños vienen aclimatados de casa, pero nosotros nos tuvimos que aclimatar a surfear en internet y a partir de ahí nos ha permitido que a día de hoy, cuando quieres buscar información, vas como un rayo en Google.

Pues eso es lo que hay que hacer ahora, porque mañana con las herramientas que van a ser aún más potentes, van a ser aún más potentes. De verdad, lo que veáis que a día de hoy el chat GPT hace mal, pasado mañana lo va a hacer bien. Es cuestión de tiempo, no de si lo va a hacer o no, sino cuestión de tiempo que lo haga.

El presente, quiero que os quedéis con esto y con esto acabo la parte teórica de esto, es una oportunidad enorme, es una oportunidad increíble porque a día de hoy estamos en una situación de un banco de niebla en la que no sabemos qué va a pasar en el futuro, no sabemos por dónde va a tirar esto y si va a acabar como el rosario de la aurora o cómo va a acabar, pero lo que tenemos claro es que ahora mismo en este banco de niebla le pongo una patada a una piedra y sale oro. Con lo cual mi recomendación es que le peguéis patadas a todas las piedras que veáis, porque ahora mismo tenéis la oportunidad increíble de hacer más, de escalar posiciones en vuestra empresa, de convertiros en gente de más valor para que cuando empiecen a sobrar sillas empecemos a ver a quién despedimos y a quién no, pues que no seáis vosotros. Encontrar un punto en que le aportéis valor a la empresa y os puedo asegurar y os dejo una reflexión para que hagáis vosotros mismos sin ningún tipo de actitud y tal.

Si vuestro jefe sabe todo lo que puede hacer alguien utilizando inteligencia artificial y tiene que contratar a alguien para vuestro puesto, ¿creéis que con vuestras habilidades actuales lo volvería a contratar? Ahí dejo la reflexión, darle una vuelta, porque yo creo y el estudio de trabajo de Microsoft dice que a día de hoy la gente que contrata prefiere conocimientos de inteligencia artificial a experiencia, para que os hagáis una idea. Bien, ¿cómo lo vamos a hacer? Pues lo vamos a hacer optimizando procesos y para eso lo que vamos a utilizar principalmente son los GPT, entonces voy a pasar ahora a la parte más práctica que no va a ser muy extensa, os juro que ya tenéis la cabeza como un bombo y no tengo ninguna intención de seguir y lo que vamos a hacer es enseñaros a utilizar algunas herramientas y que veáis un poco lo que realmente puede hacer la inteligencia artificial en vuestro día a día, para que lo veáis de una forma más clara. Entonces, vamos a venirnos por aquí y vamos a venir por acá.

¿Estoy viendo la pantalla? No, no está duplicada la pantalla. A ver, un segundo, si no ya no puedo ver, no puedo escribir. Ya lo he desconectado.

Duplicar pantallas. Vale, vale, ahora ya lo veo. Entonces, bueno, esto es ChatGPT, supongo que todos más o menos habéis visto lo que es ChatGPT, pero básicamente es un trasto que le digo dime la capital de Francia y a partir de aquí pues me contesta, ¿vale? Entonces, tengo una capacidad de interacción con él, pero fijaros que aquí tengo un ChatGPT diferente.

Este ChatGPT, en lugar de llamarse ChatGPT, se llama resumen de reuniones. Este es un pequeño programa que yo me he hecho dentro de ChatGPT, que he incluido con ChatGPT. Entonces, fijaros que yo tengo aquí, por ejemplo, una reunión que tuve el otro día, bueno, hace unos meses, con un tipo en que tuvimos una reunión y lo que hice fue transcribirla.

Esto en Teams y tal, tenéis una opción para transcribir las reuniones y sacar todo el texto. Entonces, yo lo que voy a hacer es cogerme todo este texto de aquí y se lo voy a meter a esa herramienta que se llama resumen de reuniones, ¿vale? Y le voy a tirar esto y no le voy a decir nada. No voy ni a hablar con él, ni a darle contexto, ni qué quiero que haga.

Simplemente le pongo un texto que es una reunión, ¿vale? Esto a día de hoy ya tenemos herramientas que lo pueden hacer directamente desde un audio o incluso desde un vídeo, como por ejemplo Google con AI Studio, que ya es multimodal 100% y le puedes meter vídeos enteros. En el Máster de Inteligencia Artificial que dirijo en la Universidad Isabel I, la documentación del alumno la hace la IA, no la profesores. Entonces, fijaros que cuando le meto este documento, que podría ser una reunión, me hace un resumen narrativo.

En esta reunión los participantes conversaron sobre posibles colaboraciones centrándose en aplicaciones de avatares digitales, no sé cuántos. Puntos tratados, próximos pasos acordados, análisis y recomendaciones de la reunión. ¿Esto qué es? Esto en español se llama levantamiento de acta.

Esto es que tú haces una reunión y después de la reunión tienes que mandarle un mail a alguien explicándole qué ha sido esa reunión y qué cosas se han acordado y qué fechas hemos quedado y esto directamente podría hasta agendarnos futuras citas en el calendario o mandar un email a todos los asistentes con el resumen que ha hecho. Esto normalmente supone a los que tenemos un, vamos más de puto culo básicamente, tenemos una secretaria que entra a la reunión y hace eso al final de la reunión. A los que lo hacéis vosotros, porque os toca pringar a vosotros, lo que hacéis es perder media hora después de la reunión haciendo este correo electrónico.

Os cuento un caso, el otro día yo tenía una reunión con DHL donde estamos haciendo formaciones y teníamos esta reunión en la que después de una hora y media explicarle al departamento de formación lo que nosotros hacíamos con formaciones, la conclusión típica siempre de una reunión que no he entendido nunca es, bueno, ¿sabes qué? Mándamelo por escrito en un email y a partir de ahí lo valoramos internamente y te decimos algo. Y digo, vale, perfecto, me voy a mi inteligente artificial y le digo escríbeme lo que le he propuesto a este señor en la reunión y la inteligencia artificial que tiene la transcripción de lo que hemos dicho todos en la reunión me hace el cuerpo de ese email. Diez minutos después el departamento de formación tenía el correo electrónico con la propuesta económica.

Ahora, antes de mandarla yo me la reviso y veo si está a mi gusto o no está a mi gusto. Ya tengo esta herramienta entrenada para que lo haga como yo quiero, pero a partir de ahí siempre está bien porque la guía se puede equivocar en revisarlo, que no haya puesto lugar de 1.515.000 o lo que sea, entonces es mejor que lo veamos. Este tipo de programas que los podéis hacer para cualquier cosa que hagáis en vuestro día a día, hay que programarlos.

Aquí está el kit de la cuestión, hay que saber cómo hacer estos programas. Os voy a enseñar cómo está hecho. Esto básicamente son las instrucciones, la programación de esta guía.

Eres un resumidor de reuniones, te dedicas exclusivamente a recoger información de la reunión basada en tu transcripción y a extraer toda la información relevante, resumirla e incluso proporcionar una opinión educada sobre lo que el usuario te pregunte. ¿Cómo actuar? ¿Qué haces de contenido? Crearás un resumen de la reunión en formato narrativo, crearás un esquema de los puntos tratados en la reunión, identificarás y apuntarás próximos pasos establecidos y potenciales fechas que se han pactado para reuniones y otros acuerdos. Harás un análisis, darás una opinión educada de la reunión desde una posición objetiva, darás tips o consejos de cómo afrontarías aquellas cosas planteadas y qué cosas podrían mejorarse de cara a futuras reuniones.

Esto es exactamente lo que yo diría a un trabajador mío si quisiese que hiciese este trabajo. La gracia de la inteligencia artificial generativa, que es esta nueva fase en la que hemos entrado hace apenas un año y medio, es que el lenguaje de programación es el lenguaje natural. Solo tenéis que hablarle, no hay curva de aprendizaje.

Tú te pones atrás de chat gpt y al día siguiente estás haciendo cosas con chat gpt. No tiene mayor dificultad. Os voy a poner otro ejemplo para que veáis dónde podemos llegar a esta herramienta.

Esto se llama la lista de pliegos. Esto se dedica… Vamos a preguntárselo. ¿Qué es lo que haces y para qué sirves? Esta herramienta… Mi función es ayudarte en el análisis de pliegos y documentos de licitaciones en obra civil, principalmente en contratos de direcciones y dirección técnica en proyectos, proveo revisiones detalladas, etcétera.

No me cuentes milongas que no quiero saber más. Me voy a venir aquí a mi carpetita. Tengo una licitación de, en este caso, el concelo de Vigo.

Es una licitación de 55 páginas. Esto lo hizo uno de mis alumnos para una constructora que tenía tres tíos haciendo esto todos los días y podían hacer unas cinco o diez al día cada uno de ellos. Entonces, se lo subes aquí y de repente, mira, nos ha salido ahora una versión que nos permite elegir cuál nos gusta más.

Vamos a elegir… Esto es una prueba IB que hace OpenAI de vez en cuando para ver si puede hacerlo mejor. Pero fijaros que lo que está haciendo es decirme el proyecto, el título, la entidad adjudicadora, el expediente, la información contractual, el presupuesto que hay, el valor estimado, los criterios mediante juicio de valor de hasta cinco puntos, la solvencia requerida para presentarnos, la parte técnica y profesional, las garantías de seguros, la documentación presentada, los plazos que establecen para poder hacerlo, consejos para maximizar la puntuación del concurso. Ya no estamos sólo haciendo un resumen del PDF, sino encima con su conocimiento, que es mucho mejor que el de la mayoría de los humanos, selectividad 90% de puntuación, nos puede decir qué cosas podemos hacer para mejorar nuestra puntuación.

Y con esto tenemos una herramienta donde esos tres técnicos que preparaban los resúmenes para que los técnicos hiciesen la propuesta para la licitación pública, pueden hacer en lugar de cinco o siete cada día, pueden hacer 50 cada día y ya no se tienen que limitar a presentarse a las licitaciones de su pueblo, sino que se pueden presentar en toda España, porque ya no hay licitaciones suficientes para el flujo de trabajo que pueden hacer gracias a este tipo de herramientas. Y esto lo ha hecho un tipo que conoce el sector. Yo no podría haber hecho esto, porque no sé lo que es una licitación pública ni lo que tienes que hacer, ni qué trabajo te quita, con lo cual esto es excepcionalmente bueno cuando tú te los haces para ti mismo.

Cuando tú dices, oye yo tengo estos cinco pain points, que son un coñazo y cada semana tengo que hacer, los voy a hacer con un GPT y en lugar de llevarme una hora y media me va a llevar 25 minutos hacerlo. Ese es el punto en el que en una semana podéis estar ahorrando entre dos y cuatro horas a la semana a muy corto plazo. Os pongo algún ejemplo más, por ejemplo.

¿Alguno de aquí hace temas de redes sociales? ¿Marketing? Vale, pues fijaros. Vamos a hacer, por ejemplo, le voy a decir a ChatGPT, hazme un CSV con dos columnas y en una frases cerebres cortas sobre tecnología y en la otra el autor. Exportamelo en un CSV.

Y le decimos esto y ahora ChatGPT nos va a hacer un CSV en el que nos va a poner técnicamente dos columnas, una con una frase célebre y en la otra nos va a poner el autor de esa frase célebre. Evidentemente, como siempre, es muy importante que acompañéis a ChatGPT, porque se puede equivocar. Una frase célebre da un poquito igual, pero hay cosas que son más relevantes.

Entonces, vamos a descargarlo y ahora esto me descargará un CSV. Ahora me voy a ir a Canva y en Canva tengo aquí un botón que pone crear en lote. Le voy a decir, vamos a subirte los datos.

Voy a coger lo que me ha hecho ChatGPT, lo voy a seleccionar y esto ya detecta que hay una frase y un autor como le habíamos pedido a ChatGPT. Le damos a continuar y me ha hecho 10 en este caso. No le había explicado cuántas quería, pues me ha hecho 10.

Genérame 10 diseños y ahora Canva, que lo único que está haciendo es utilizar lo que ha generado el ChatGPT, me hace los posts de todo el mes de redes sociales en 20 segundos. Evidentemente, podemos acabar de mejorarlos, hacerlos mejor, moverlo para abajo, cambiar el diseño y tal, pero de hacerlo de cero, hacerlo así, multiplico por 20.000 y estoy de acuerdo que mi plantilla no es la más bonita del mundo, pero podéis elegir de Canva una de las 7 millones que tiene de plantillas y podéis utilizarlo en cualquier sitio. Al final, lo que nos encontramos es que tenemos una tecnología que nuestro copywriter de redes sociales se hubiese pedado media jornada en hacer esto, en pensar los títulos, buscarlos en Google, encontrarlos, plasmarlos en la plantilla de Canva y ejecutarlos y tenerlos listos para exportar.

Lo que hemos hecho es decir, oye, dedícate a responder mejor a los mensajes que nos entran y dedica menos tiempo a hacer este contenido que es puramente circunstancial. Podemos ir más allá, programadores que teníamos por ahí. Esto es Cloud, es la herramienta de Antropic, esa empresa que es competencia de chat GPT.

Yo en este caso voy a cogerme esta imagen, por ejemplo, y tengo un formulario para una web y decimos, oye, mira, ¿sabes qué? ¿Me puedes hacer un formulario parecido a este para mi web y ponerlo y desplegarlo aquí mismo para ver cómo se ve? Esto también lo puede hacer chat GPT, pero Cloud tiene una funcionalidad que nos deja previsualizar el código que está generando, pero fijaros, se pone a escribir código. Lo que estáis viendo ahora mismo, hace literalmente cinco años, se escribía letra por letra. Los programadores se han dedicado toda la vida a escribir eso, a entender ese lenguaje que estáis viendo en pantalla que no tiene ni puñetero sentido para un humano, para poder comunicarse con un ordenador.

Ahora están cambiando las tornas, la verdad es que el ordenador me entienda a mí y no que yo entienda al ordenador. Pues me está haciendo este código y ahora esto me va a generar un código, en este caso HTML, pero puedo pedir que me lo haga Python o que me haga lo que yo quiera y a partir de aquí esto me va a sugerir un código. Vamos a ver si lo acaba y ahí tenemos el formulario que me ha hecho.

Este formulario que veis aquí es editable. Hola, ¿qué tal sois? Y fijaros que a veces pasan cosas como que le doy aquí y lo del viaje de contraseña no funciona. Ya le hemos liado.

Pues vamos a decir, oye, que el popup de recuperar contraseña no aparece. Lenguaje natural. ¿Qué haría yo si estuviese trabajando con un programador al lado y le dijese quiero que me cambies el color de azul a rosa? Pues lenguaje natural.

Pues es lo mismo, directamente puedo interactuar con la inteligencia artificial haciendo esto. Ahora, si encima el que está programando con la IA, encima es programador, ya es gol por la escuadra. Lo que estamos viendo en las empresas que implementamos inteligencia artificial es que los seniors, la gente que sabe de lo suyo, con inteligencia artificial se convierten en superhéroes.

Los juniors se convierten en gente pues decente que pueda hacer el trabajo, pero los que realmente tienen un conocimiento de saber qué necesita que la IA les ayude, ahí es donde realmente se ve el tío que se convierte en un por diez, que se convierte en alguien súper productivo. En este caso está reformulando el código que le he pedido, pero ahora teniendo en teoría que el popup debería aparecer cuando le doy a recuperar contraseña. Entonces ahora ya lo tengo aquí, ya me aparece el popup, ya me ha hecho el código necesario.

Y en cualquier momento me voy aquí al código, me lo copio, me lo pongo en mi página web y formulario hecho. Tendré que conectarlo a mi base de datos, etcétera. Pero también le podría pedir, oye, tengo una base de datos en SQL, cómo conecto el código tal, cómo hago esto y tengo un WordPress 3.6 con un plugin de no sé qué y la IA me va a ayudar a hacerlo.

Hay muchas más funciones. Voy a enseñaros otra muy interesante, para que veáis por ejemplo esto de aquí. Voy a echar gpt y yo tengo otro gpt especial que se llama conversor de archivos.

Tengo aquí copiado el Quijote. Aquí el primer capítulo del Quijote. Entonces me voy aquí a la IA y esto se llama conversor de formatos de documentos.

Le voy a decir conviérteme este texto en un esquema simplificado con todo detalle y le voy a poner ese texto y de repente tengo el Quijote, pero podría ser un informe financiero y le puedo pedir que me lo convierta en un esquema para hacer un PowerPoint. ¿Cuánto tiempo lleva pasar del informe financiero al PowerPoint? Pues fijaros, el esquema. Don Quijote de la mancha.

Ubicación y condición del inicial del personaje. Vive en la mancha en una época no especificada. Un hidalgo con modestas posesiones.

Armas. Una lanza antigua, una larga y un rocín flanco. Todo esto sale del contenido.

Y aquí me hace todo el resumen esquemático de lo que sería el primer capítulo del Quijote. Pero es que lo puedo llevar más allá. Le puedo decir, oye, convierte esto en un guión de una obra de teatro.

Y ahora de repente pasamos de tener la novela al guión de la obra de teatro. Que de nuevo, si lo hago yo, que no tengo ni puñetera idea de dirigir teatro, va a ser una castaña. Pero si un director de teatro lo utiliza, va a hacer auténticas maravillas.

Porque fijaros, ahora está haciendo aquí, aquí está la parte del narrador, aquí Don Quijote pasa páginas con fascinación y murmuña. Le pone hasta la acción que tiene que hacer el actor. Literalmente.

Pero es que tenemos incluso, fijaros, una nueva tecnología que acaban de poner hace muy poquito, que se llama ChatGPT4 con Canvas. Que pone que está en beta. Pues fijaros, ahora mismo yo le digo vamos a redactar un informe financiero sobre la evolución del stock de NVIDIA en los últimos diez años.

Y esto vais a ver que va a cambiar de interfaz y de repente se me abre otra cosa. Esto es lo que se llama Canva. Canva es una nueva función que han aplicado a ChatGPT para que puedas interactuar con tu texto sin que tenga que reescribir cada vez todo el texto.

La guía cada vez que genera algo, genera algo nuevo y diferente. Entonces a veces no mola eso. Entonces yo me puedo venir aquí, ahora que tengo esto, esperemos que acabe.

¿Ya ha acabado? ¿No ha acabado? Vale, ha acabado. Entonces me vengo aquí y le digo de esta parte de aquí, ¿vale? Hazlo más largo. Y ahora esto lo que hace es cogerse ese párrafo, seleccionarlo y desarrollarlo.

Entonces yo me puedo venir aquí cuando acaba, ahora, y le puedo decir aquí que quiero ver los cambios que ha hecho. Me dice lo que se ha cargado y lo que me ha añadido. Con lo cual puedo trabajar con él de una forma muy sencilla.

Pero es que además nos han puesto botones para idiotas. Tengo este de aquí que le digo nivel de lectura. Oye, pues vamos a hacerlo como si fuese para niños de educación infantil.

Pues venga, vamos a hacer un informe financiero sobre NVIDIA para niños de educación infantil. Pues le doy y esto se pone a trabajar para adaptar el nivel de lectura al nivel de la audiencia a la que quiero presentar. NVIDIA es una empresa que hace cosas para computadoras, como gráficos y tecnología para inteligencia artificial.

En los 10 años el valor de sus acciones ha subido mucho. Este informe cuenta cómo ha cambiado el valor de NVIDIA desde el 2014 tal. Ahora vamos a cambiarlo y le vamos a decir que queremos el nivel de lectura para estudiantes de posgrado.

Y esto lo que va a hacer es reescribirlo y darnos la información. Una de las empresas más influyentes del ámbito de las tecnologías computacional avanzada, procesamiento gráfico e inteligencia artificial, ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década. Este análisis examina la trayectoria del valor de sus acciones desde el 14 al 24, profundizando en los factores que han catalizado dicho tal, tal, tal.

Y de la misma forma le puedo decir, oye, ¿sabes qué? Es corto, hazlo más largo. Y a partir de ahí se pone a desarrollar. Pero es que yo le puedo subir ahora un CSV y decirle, teniendo en cuenta este CSV, desarróllame la parte de la evolución del stock de 2024.

Le puedo dar datos, informes, textos, lo que yo quiera para apoyarse en esa información. Con lo cual se convierte en un coworker. Se convierte en lo que yo hago con mi equipo de edición de vídeo.

Que cuando vamos a hacer un vídeo, yo me siento con ellos y digo, no, cambia de los colores más magenta. No, ponme aquí un subtítulo. No, ponme aquí esto.

Eso que yo hago con una persona que le voy diciendo lo que tiene que hacer, ahora lo estamos haciendo con el ordenador. Porque estamos cambiando el modelo. Pasamos de hacer cosas con ordenadores a pedirle al ordenador que nos ayude a hacer cosas mejores.

Para que os hagáis una idea, los teclados en dos años no van a tener sentido. La interfaz va a ser por voz. A día de hoy yo puedo abrir chatGPT.

Esto no sé si la voy a liar para el streaming, porque no sé si se va a oír desde aquí. Pero yo me abro chatGPT y fijaros que ya tengo este botón. Hola, chat, ¿cómo estás? Hola, John.

Bien, ¿y tú? ¿Qué me cuentas? Estoy aquí haciendo una presentación. ¿Nos puedes contar un poco los beneficios de la AI para una empresa tecnológica? Claro, John. La inteligencia artificial puede aportar muchos beneficios.

Oye, ¿lo puedes hacer con un acento andaluz muy cerrado? Claro que sí. John, mira. La inteligencia artificial puede ayudar a una empresa tecnológica a optimizar su proceso, a mejorar la atención… Encima es divertido.

Encima es muy divertido. Esta es la aplicación de escritorio de chatGPT. Ya podéis instalar todos y podéis tener la voz avanzada directamente.

Lo que nos falta aquí es el botón de al lado que le dice, mira mi pantalla, para que os hagáis una idea. Cuando tengamos ese botón, cambian las reglas del juego, porque de repente en cada uno de mis emails, y vamos a ver a qué precio nos ofrecen eso, pero en cada uno de mis emails yo voy a poder tener a Pepito Grillo, que sabe latín, a contarme todo lo que necesito saber sobre cómo convertir a ese cliente de forma mejor. A día de hoy ya tenemos en Gmail, en Hotmail, en Outlook, en todas las plataformas de correo electrónico, ya integrada.

No penséis que esto es nada del otro mundo. A día de hoy ya lo tienes incluso en en PowerPoint, en Word y en todo lo que tú quieras, lo que pasa es que hay que pagarlo. Pero si me voy aquí, por ejemplo, que es lo más increíble.

¿Cuántos de vosotros que estáis aquí hacéis PowerPoint? Empezáis a motivaros. Yo veo que esto de la práctica ya sabía yo que os iba a molar. Fijaros, me voy a venir a PowerPoint, voy a poner una presentación y le voy a dar aquí al botoncito de Copilot, le voy a decir créame una presentación sobre y le vamos a poner aquí la evolución de NVIDIA en el mercado de stock.

Entonces le doy y esto lo que hace es decir, vale, este tío me pide esto, pues vamos a plantear qué es lo que debería cubrir esa presentación. Cada línea que veis aquí es un tema y cada línea es una diapositiva. A partir de aquí me dice, oye, historia y fundación de NVIDIA, los orígenes, no sé qué, no sé cuántos.

Que no me gusta, me lo cargo. Que quiero otra, se la añado. Y a partir de que lo tengo aquí le digo, vale, ahora genera los slides, que ya el tema me gusta como lo has hecho.

Y a partir de aquí empieza a generarme las presentaciones en lo que sería el esqueleto y a día de hoy no es el mejor utilizando el diseño, no es que sea el mejor diseñador del mundo, pero ya te hace la estructura de la presentación de PowerPoint. Ya te hace la estructura y te la hace de coña. Tarda un par de minutos y a partir de ahí ya te lo puede hacer.

Al final lo que tenemos es una herramienta que nos permite hacer cosas que no pensábamos que fuesen posibles. Ahí lo tenéis. Ya tenemos aquí la estructura y a partir de aquí está desarrollando.

Todo esto que veis son diapositivas que ha desarrollado y las va a rellenar directamente con imágenes, con textos, generando el contenido de cada una. Entonces, a partir de ahí, el diseño también le podemos aplicar la plantilla corporativa y lo que vosotros queráis. Eso ya son habilidades de PowerPoint que no tienen nada que ver con la inteligencia artificial.

Pero realmente nos puede ayudar a hacer algo muy rápido. Y ahora tenemos aquí una presentación en PowerPoint, que para que os hagáis una idea. ¿Dónde está aquí? ¿Slide Shows? No, no tengo aquí esto.

Aquí estamos. Slide Shows, Presentation. Ahí lo veis y tenemos una presentación en PowerPoint que nos ha hecho la guía en un minuto y nos explica todo lo que necesitamos saber sobre inteligencia artificial.

¿Y queréis flipar aún más en colores? Cuando le pones esto… ¿Dónde está esto? Notas. Nos pone hasta las notas del speaker. Lo que tienes que decir durante esa diapositiva.

Te lo pone aquí abajo para que tú lo veas mientras estás presentando y te lo hace ya solita. Pues esto que veis ahora mismo, que es la opción de hacer una presentación de un tema y tal, yo lo puedo hacer ya utilizando la barra lateral que tengo en Copilot, que es esta de aquí, desde un documento. Yo le puedo decir créame una presentación, le pongo aquí y le pongo aquí una barra y me carga mi Google Drive y le digo créamela del manual técnico de no sé qué, del informe sobre las macrocalorías.

Y le digo que me haga una presentación en base a ese documento. Y si os vais a Microsoft, que la plataforma de Microsoft, o sea, perdón, esto es Microsoft, es que en Google es un poco peor. Pero desde Microsoft, incluso si lo tenéis en el plan de empresa, podéis hasta ponerle un email.

Decirle, oye, en base al email, la reunión que tuvimos y este documento interno de la empresa, créame un PowerPoint. Lo puede hacer ya integrado. De hecho, Microsoft es tan potente que si tenéis un ecosistema Microsoft en la empresa, cuando son empresas grandes y tal, puedes crear unos agentes que pueden hacer hasta de Product Manager.

Tú puedes decir, mira, cada vez que hay un correo electrónico, léetelo, decide quién es la persona que tiene que contestarlo, se lo mandas y al individuo que tiene que contestarlo le aparece un pop-up que le dice tienes que contestar esto. Y como no contestes, la IA te persigue, te lo puedo asegurar. Y a partir de ahí, si tú tienes que contestar algo pero hay una parte que quería decirle a alguien más, la IA se ocupa de distribuir y decir, primero que Juan te pase la información que necesitas y ahora que ya tengo esta información, te la doy a ti y te digo, oye, en base a esto que ha pedido el cliente y este informe que ha sacado de Juan, contéstale al cliente.

Ahí tú puedes decir, si no quieres que lo conteste ella misma, porque la IA puede hacer cosas absolutamente brutales. La IA que os decía, la gente que os decía de LinkedIn, que me parece lo más bestia que vamos a ver en Recursos Humanos, lo que hace es acepta el screening de candidatos y, como os digo, puede hablar por vosotros. Y esto ya, para que lo veáis, es el tema de Hagen, que es una beta aún y no funciona muy bien, pero quiero que lo veáis para que veáis el nivel donde estamos.

Esto es Interactive Avatars. Vamos a ver si funciona. Vamos a hablar con Sofía.

Hola, Sofía, ¿cómo estás? Hola, estoy bien, gracias. Y tú, ¿en qué puedo ayudarte hoy con tu negocio? ¿Tienes algún desafío? Me gustaría saber cómo crecer en redes sociales y no tengo muy claro qué, pero sabemos que queremos apostar por TikTok. Genial, ¿que quieras apostar por TikTok? Primero, define tu público objetivo.

Luego, crea contenido único y original que conecte con ese público. Vamos a hacer que esto es una reunión típica de un departamento de marketing donde hablamos de tonterías durante el principio de la reunión y no decimos nada. Empiezas tú.

Entiendo que quieras divertirte, pero prefiero que nos enfoquemos en cómo puedo ayudarte a crecer en TikTok y lograr tus objetivos de negocio. ¿Tienes alguna pregunta sobre estrategia de contenido? Esto que acabáis de ver se llama avatar en tiempo real y esto es algo que es de lo más bestia que tenemos a día de hoy. Ya no es que tengamos la voz de chat GPT, sino que le puedes poner cara.

Este avatar yo lo podría entrenar y ponerlo a hacer entrevistas de trabajo a todos los candidatos que se presenten en una oferta y después me mandaría un resumen y me diría cuál es el candidato más adecuado que quiero tener, lo que os contaba antes. Al final, como veis, hay muchas herramientas. Para que os hagáis una idea, esto de aquí son todos mis GPTs que utilizo a diario.

Estos son los del Máster de Inteligencia Artificial que mis alumnos se hacen sus propios ejercicios para autorevaluarse. Se hacen los resúmenes, le preguntan dudas. Yo tengo este de aquí, por ejemplo, que no sé, este es de Open Source y Close Source.

Cuéntame un resumen esquemático del módulo del Máster y ayúdame a entenderlo como si fuese un niño de cinco años. Entonces, este de aquí, yo tengo todo el conocimiento asignado de lo que es la parte de entrenamiento, de las clases que damos en ese módulo y, a partir de aquí, me explica de qué va ese módulo y qué es lo que trata y, si tengo alguna duda, alguna pregunta, la puede resolver directamente el alumno trabajando con su propia inteligencia artificial, sin necesidad de esperar a que el profesor le pueda responder un ticket, etc. La guía puede ocuparse de ello y está entrenado solo en lo que nosotros enseñamos en el Máster, no en su conocimiento general.

Hay otras herramientas muy potentes y yo creo que con esto vamos a ir acabando y pasamos algunas preguntas que tengáis, pero quiero que veáis, por ejemplo, una aplicación para crear canciones. Vamos a hacer, por ejemplo, una canción sobre Madrid y su buen tiempo. Vamos a decirle que nos escriba la letra y vamos a hacer que haga, pues no sé, un reggaetón colombiano.

Ya nos ha hecho la letra, Madrid, te envuelves en calor, cabellones llenos de olor, tal, tal, tal, tal, tal y, a partir de aquí, le vamos a decir, se llama Madrid y su sol, la canción, y le damos al botón y automáticamente lo que hace Suno, que es la inteligencia artificial, es que unos pocos segundos después nos ha hecho un temazo. Papá, los teteros te rata, malo, ya te envuelves en calor, cabellones llenos de color, amaneces en un resplandor, cielo azul, sin ningún temor. Y encima nos ha hecho dos canciones, ya no una, nos ha hecho dos.

Dos canciones. ¿Cuánto ha tardado? ¿Diez segundos en hacerlo? Pues ahora mismo, para que os hagáis una idea, esta IA, lo último que ha sacado ahora, es que tú puedes utilizar esto de aquí. Es una canción que he creado con IA en inglés.

Lo que he hecho es convertir en un personaje al autor, a la cantante de esta canción, y a partir de ahí puedo hacer más canciones con ese mismo personaje. La misma canción, la misma cantante en otra canción. Me puedo hacer un álbum entero ya.

Esto es todo lo que puedes hacer con la inteligencia artificial, y yo lo que intento decir siempre, es que si puede hacer esto con música, puede hacer esto con una foto, puede hacer esto con un vídeo, ¿qué creéis que puede hacer con vuestros correos electrónicos? Puede hacer maravillas, puede hacer auténticas maravillas con vuestro día a día de trabajo que no os apetece hacer. No se trata de utilizarlo solo para que os haga el trabajo y que acabéis despedidos. No, se trata de decir, con esto me convierto en un superhéroe.

Con esto ahora puedo ser mucho más productivo de lo que era antes, aportar más valor en mi empresa y cuando tú aportas valor en tu empresa, que es lo que pasa, que te suben el sueldo. Te lo puedo garantizar porque no quieren perderte. Con lo cual, a día de hoy, y lo que os decía va muy en serio, si lo que queréis es aprovechar la hora de inteligencia artificial, tenéis que empezar a usarla ya.

Y empezar a utilizarla para ir al gimnasio y pedirle que os haga el plan de entrenamiento. Yo llevo un año utilizando ChatGPT para que sea mi plan de entrenamiento y he perdido 11 kilos. No va tan mal.

Utilizarla para cuando estáis con la nevera llena y acabáis de hacer la compra, hacerle una foto a la nevera llena y cuando está vacía, hacerle otra foto a la nevera vacía y se lo mandáis a ChatGPT. Y os hará la lista de la compra, os hará lo que os falta dentro de la nevera, os lo dirá él directamente. Hacer coloreables con vuestros hijos.

Mi hija se los hace ella con ChatGPT. Le manda un mensaje de voz a ChatGPT y le dice que era una princesa con un cerdito y ChatGPT le devuelve un puñetero coloreable que se imprime y no tiene que elegir de las opciones que Google le quiere dar. Puede hacer lo que le dé la gana.

Le abre la mente a un nivel que no os podéis imaginar. Entonces empezar a utilizarla de momento en casa. En el trabajo siga habiendo limitaciones, siga habiendo problemas.

Primero, hay que ver qué política tiene la empresa sobre inteligencia artificial. Hay empresas que están en contra de ella, no hay ningún problema. Y luego hay un tema de ley de protección de datos y hay un tema importante que las empresas tienen que ponerse el foco, porque a día de hoy un 70% según el informe de trabajo de Microsoft, un 70% de la gente que utiliza inteligencia artificial en el trabajo la trae de casa.

No se la dan en la empresa, la trae de casa. Y eso quiere decir que estás en un hospital y dices hostia, tengo que sacarme estadística de todos estos pacientes, tal. Se lo meto a ChatGPT, que lo hago en cinco minutos.

¿Y qué pasa? Que has metido ahí que María González tiene un cáncer tipo 2. ¿Y entonces qué es eso? Violación de la ley de protección de datos. Con lo cual estás metiendo a la empresa en un follón importante. Con lo cual, para mí, lo primero que tienen que hacer las empresas es primero perderle el miedo.

No hay forma de que una empresa utilice la inteligencia artificial si los de arriba están acojonados de que la inteligencia artificial va a suponer un problema, no va a suponer si esto es lo correcto o no lo correcto. Hay que perderle el miedo, ¿vale? Con lo cual hay que intentar utilizarla. Lo segundo y más importante es empezar a utilizarla aclimatando a nuestro equipo.

Es decir, que la gente se acostumbre a utilizarla como utilizamos Google, que es lo que os decía. Cuando empezamos a utilizar informática, ordenadores, soy demasiado jóvenes, pero cuando empezamos a utilizar ordenadores, no era lo normal, no ofrecían a tener un ordenador. Hubo que forzar el cambio, hubo que obligar a la gente a hacer la contabilidad sin calculadora, lápiz y boli.

Pero poco a poco le fueron viendo el beneficio y a día de hoy no hay un puñetero contable que se le ocurra hacer algo si no es con Excel. O sea, no se le pasa por la cabeza hacerlo en una libreta con papel de copia, ¿sí? Entonces, eso mismo es lo que tenemos que hacer con la guía. Y lo que os puedo asegurar es que en ese momento que apareció la informática, los que ponían en el currículum que tenían conocimientos del paquete office, pasaban a la pila de arriba del currículum, tenían más valor para sus empresas.

Eso va a pasar de forma inmediata con la inteligencia artificial, hasta el punto de que el año que viene estoy convencido que o tenéis conocimientos de inteligencia artificial o es muy probable que entre alguien en la empresa que os adelante en vuestro plan de carrera. Tú llevas 20 años en tu departamento y sabes que el puesto directivo es tuyo el año que viene. Ya no.

Como no te pongas las pilas con la guía, el puesto directivo va a ser de quién, de quien aporta más valor a la empresa. ¿Quién va a aportar más valor a la empresa? El que sabe de inteligencia artificial. Yo creo que los despidos grandes van a suceder en dos fases importantes.

Y esto es una cosa que cuando hablo con empleados me preguntan mucho. La primera va a ser que no va a haber sustitución de jubilaciones. Alguien se va a jubilar y el equipo va a absorber el trabajo porque lo va a poder absorber por productividad.

Con lo cual creo que ahí la fuerza laboral se va a ir rejuveneciendo y van a desaparecer gente que se va retirando y no se les sustituye por una persona nueva. Y en segundo lugar va a venir de empresas que van a quebrar. Pero cualquier empresa que se ponga las pilas con la guía va a florecer, va a crecer dentro de la guía y va a ganar cuota de mercado.

Con lo cual, lo que os decía antes, lo mejor que podéis hacer a día de hoy es empujar en la empresa para que se aplique guía cuanto antes y cuanto más rápido mejor. Y ahí lo que tenéis que hacer es ver cómo a vuestro trabajo la guía os puede hacer mejores. Porque os aseguro que cuando le planteáis a vuestro jefe que me tienes que pagar la licencia de Copilot que son 400 euros al año.

Y el jefe dice, ostia, esto es caro de cojones. Si tú le dices, mira, que al final esa tarea que queríamos contratar a una persona para que hiciese un junior, que hiciese estas cosas, lo estoy haciendo con ChatGPT. Ahora necesito Copilot que son 400 euros al año.

Vale, ¿dónde hay que firmar? Entonces intentar aportar valor porque os va a beneficiar, os va a ayudar a vosotros a hacer mejor trabajo. Último dato que pongo del informe del trabajo de Microsoft que es muy interesante, tiene muchos campos. Un 80% de los trabajadores que utiliza NIO declaran ser más felices en su puesto de trabajo.

Ahí lo dejo. Gracias. ¿Queréis que hagamos algunas preguntas? ¿Queréis que hagamos algunas preguntas? Sí, es ChatGPT.

Mira, tú te pones en ChatGPT y aquí pongo un arroba y llamo a, como lo diría John, que es un GPT que está entrenado en cómo yo hablo para que, sin ningún tipo de marketing, coge una herramienta que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista, que le ayude a hacer una entrevista. Entonces, uno de las cosas es lo que yo hago. Yo entrego un un texto, lo puedo explicar, como lo diría yo, para un correo electrónico, lo etiqueto y, a partir de ahí, este chat ya lo está haciendo ese GPT.

¿Que después quiero cambiar éste y quiero pasar al que hace las descripciones de los vídeos de YouTube? Pues lo selecciono y yo digo ¡Pam! Y éste me hace el tareado. Entonces, están muy integrados en el flujo de trabajo. Nosotros no entramos en el GPT.

Realmente los utilizamos desde el troncal, llamando a uno, como si estuvieses en una reunión y dijeras ¿que entra el de marketing? ¿que entra el de tal? ¿Sabeis? Y vas entrando. Lo que por hoy no puedes utilizar son dos palabras. ¿Y cómo lo entrenas? O sea, ¿con correo natural, por ejemplo? Lenguaje natural.

Tú te vienes aquí, le das a mis GPTs, le das a crear un GPT, te vas a configurarlo, instrucciones. No, a eso me refiero. O sea, está easy, pero ¿qué tipo de información le da? O sea, ¿lee correos tuyos, le das ejemplos de correos? Depende lo que quieres que haga.

Si es algo, si es algo, es que todo depende de lo que quieres que hagas. Pero tú piensa en lo que harías si tuvieses un empleado para hacer esa tarea. ¿Qué le tendrías que dar? Pues, si el tío tiene que saber latín, le tendrías que dar un diccionario de latín.

Si el tío tiene que saber arameo, pues, tendrá que tener un diccionario de arameo. Si el tío no tiene que saber nada, simplemente tiene que saber en qué forma quieres que hagas una tarea, solo se lo tienes que explicar. Entonces, si tú le dices, cada vez que te ponga un texto, escríbemelo sin vocales, pues, te va a hacer eso.

Entonces, al final, esto es lo que son la hostia de obedientes, ¿sabes? Eso sí que es mucho mejor que ningún empleado. O sea, hace lo que le dices como se lo dices. Ahora, evidentemente, para que tengas una idea, aquí le puedes meter 8,000 caracteres en esta casilla.

Le puedes explicar la Biblia en verso y cuanto mejor lo haces, mejor hace su tarea también. Pero, básicamente, ese es el camino. De verdad, una de las cosas que me preguntan mucho es, ¿cómo puedo saber en qué cosas me puede ayudar ChatGPT? Pues, la respuesta más sencilla es, pregúntaselo a ChatGPT.

Soy ingeniero técnico, ¿cómo me puede ayudar ChatGPT en las tareas de mi día a día? Y, a partir de ahí, pásate media hora hablando con él y verás cómo te hace un brainstorm de la leche de cosas que puedes hacer con él. Luego lo pruebas. Y yo siempre digo lo mismo, oye, ¿y esto se puede hacer con ChatGPT? Pruébalo.

El 90% de las veces es sí. El 90% de las veces nos sorprende a nosotros mismos que le pegamos 70 horas a la semana a esto y, aún y así, decimos, esto no lo va a poder hacer. Y dices, joder, es que lo hacen, tío, ¿sabes? Y, además, como van mejorando el modelo constantemente, y te repito, es que hace un año no leía PDFs.

Y ahora mismo le he metido un PDF de 95 páginas de una investigación técnica y se lo ha leído a la perfección. O sea, la tecnología está avanzando tan rápido que cualquier cosa que a día de hoy ChatGPT no os haga porque veis que no lo hace bien, darle 3 meses y probar de nuevo porque lo va a hacer. Vale, perfecto.

Muchas gracias. De nada. ¿Alguna pregunta más? Sí, por allá.

Bueno, aquí, si quieres. O sea, nos has enseñado muchas herramientas. Entonces, ¿hay alguna herramienta a la que le podamos preguntar, quiero hacer esto, cuáles son las mejores herramientas para hacerlo y que nos va a? guiaperfecta.com, que es mi página.

Vale. Ahí puedes encontrar un agregador, pero os lo soy muy honesto. 80%, 90% de vuestros problemas, ChatGPT.

O sea, ChatGPT hace auténticas virguerías. Y si le metes GPTs personalizados para lo que tú quieres hacer, hace auténticas barbaridades. Yo os diría, es un dolor de cabeza la cantidad de herramientas que hay.

Simplifiquemos. Empezar por ChatGPT. Instalar el ChatGPT, empezar a utilizarlo en vuestra vida personal, pagar los puñeteros 20 euros y, a partir de ahí, se os ocurrirán ideas de cómo sacarle partido en el trabajo.

Preguntarle a vuestros jefes si podéis hacer eso con ChatGPT porque no sé que hay alguna política de empresa en la que no se permite y, a partir de ahí, a disfrutar de las horas extra que vais a ganar. Teníamos ahí atrás cuarta fila. Al final nos has enseñado muchos pronts o ChatGPTs diferentes.

Yo quería saber un poco el tiempo medio que tardas en configurarlos porque, dependiendo de la dificultad, entiendo que varía, pero aproximadamente una media de conseguir lo que quieres porque yo lo he probado y, al final, no siempre acierta lo que decías. A la primera hay que ir a entrenarlo. Y te diría que ahora, con el conocimiento que tengo, que, evidentemente, es mucho más del que tendréis vosotros pasado mañana, en 15 o 20 minutos tengo un GPT funcionando que hace lo que yo quiero que haga.

Si requiere de mucho más entrenamiento o es mucho más, lo que hacemos es evolucionar con él. Yo lo empiezo a utilizar y, a medida que me voy dando cuenta, por ejemplo, un ejemplo que es buenísimo. Imagínate que tengo un GPT que, por ejemplo, vamos a ver, yo qué sé, un GPT que, pues, por ejemplo, imagínate, voy a coger Grimoire, que es un GPT americano que sirve para hacer código.

Le voy a decir, hazme un código Python para pasar un MP3 a WAF. Y, entonces, imagínate que esto, la primera vez que le digo que lo haga, no lo hace bien o lo hace tal. Y me supone iterar con él 5 minutos hasta conseguir que me lo haga correcto, ¿vale? Pues, en este caso, pues, me está dando el código.

Imagínate que este código no funcionase. Y le digo, cámbialo, cámbialo, cámbialo. Pues, cuando tengo el código que funciona, me lo copio y se lo meto en la documentación.

Le digo, cada vez que te pida que hagas un MP3 a WAF, utiliza este código. Y, a partir de ahí, estoy optimizando mi GPT. Entonces, los GPTs son como trabajadores.

Entonces, a partir de ahí, tú, al principio, lo hace menos bien y, a medida que le vas entrenando, lo va haciendo mejor. Por ejemplo, es el caso de la atención al cliente. Los chatbots de atención al cliente, que ahora serán avatares digitales y toda esta hostia, aprenden de la interacción.

Porque yo tengo un responsable de atención al cliente. Nosotros tenemos uno en nuestra web que se llama Gloria. Entonces, tú te metes dentro de Gloria y ves todos los mensajes que ha respondido esta noche de los clientes que han contactado con la empresa.

Y le dices, vale, aquí tendrías que haber contestado esto. Aquí tendrías que haber contestado lo otro. Y el tío aprende.

Con lo cual, lo que habéis visto de Klarna, que en el primer mes hacía todo eso y tal, al segundo mes es mejor. Y a los seis meses, cuando sea un sénior, ni te cuento. O sea, pensar que aún son como bebés que vas entrenando y que vas educando.

Entonces, sobre la marcha le puedes ir dando un poco de más conocimiento. Entonces, cada vez que ves algo que no te gusta como lo hace, te vienes aquí arriba, te vas a editar el GPT, te metes. Por ejemplo, una cosa que hacen es que cuando tienen mucha documentación, esto es súper sencillo, cuando tienen mucha documentación, se olvidan de cosas.

Y después, esta cosa que para mí es importante, te la repito 4 veces, te la pongo arriba en el principio, que es donde vas a acordar más. Entonces, de esa forma vas mejorándolos. Pero realmente a día de hoy, 20 minutos.

Es que realmente se hace muy fácil y muy rápido. Y ahora mismo, con toda la actualización que ha habido de opción de meter PDFs, de poder interactuar con VOD, ¿qué prompts son los más complicados de configurar dentro de todos los que puedes tener? ¿Cuál es lo que más puedes llevar? La gente entienda, un prompt es el mensaje que tú le escribes. Entonces, se ha hecho muy famoso porque se considera que tenemos que ser ingenieros de prompts, que es una profesión súper demandada y tal.

La mierda. Estamos desarrollando una tecnología que se supone que nos tiene que entender a nosotros. ¿Creéis que el tío que se entrene en intentar entenderme, o sea, comunicarse mejor con la tecnología, va a tener mucho recorrido? La tecnología está mejorando al punto de que dentro de 6 meses lo que yo sé hacer con esto lo sabrá hacer mi madre hablándole con un mensaje que le va a mandar por VOD.

Eso va a ser el nivel de comprensión que va a tener esto porque, repito, entiende mejor el lenguaje que el 93% de los humanos. Entonces, ahora mismo yo le puedo escribir sin vocales y ChatGPT me entiende, para que os hagáis una idea. Es una puñetera locura.

Entonces, a partir de ahí, las cosas más difíciles que tiene ChatGPT a día de hoy, por ejemplo, es el ser muy exacto. Yo le meto aquí un PDF de 200 páginas y quiero realmente un dato muy concreto, se puede equivocar. Con lo cual es importante que tengamos en cuenta que hubo un abogado que le pidió jurisprudencia para un caso y se presentó en el juicio y luego el juez dijo, pero ¿qué me estás contando? No existe nada de lo que has dicho.

Eso se conoce como alucinación. Y los modelos se inventan cosas a veces. Entonces, claro, ahí es donde se nota mucha diferencia de cuando alguien con conocimiento de causa está trabajando con ChatGPT para hacer un trabajo del que yo sé que si yo le pregunto cuál es la capital de Sri Lanka, no tengo ni puñetera idea, con lo cual me voy a decir Berlín, que me lo voy a creer, ¿sabes? Entonces, al final es como un cuñado de estos que tenéis en Navidad que te dice que sí, que el volcán de no sé dónde, no sé qué, no sé cuánto, el tío no tiene ni puñetera idea y entonces parece muy creíble porque suena fehaciente.

Entonces, ChatGPT suena muy creíble, pero realmente tenéis que ser conscientes de que se puede equivocar y es muy importante sobre todo en empresa. Pero realmente a los que os cuesta la vida redactar, escribir correos electrónicos, escribir cartas de presentación, etcétera, es una joya auténtica. Es que podéis pasar cada email.

Mi mujer, por ejemplo, es alemana y mi mujer trabaja en la Generalitat de Barcelona, en la Generalitat Catalana. Y con el catalán, pues lo lleva bien, lleva años estudiando, pero aún come terrores en catalán. Pues antes yo me pegaba tranquilamente un par de horas a la semana resolviendo sus dudas de catalán para sus correos electrónicos de trabajo.

Llego a un punto que le compré una cuenta de ChatGPT y son los mejores 20 euros invertidos de mi vida. Y ella ahora queda como la absurda reina. Cada puñetero email que manda pasa por ChatGPT, se lo deja niquelado y lo manda.

Y a partir de ahí, lo que vosotros queráis. Que yo le pueda decir la idea de lo que quiero. Escríbeme un mail de respuesta a un cliente muy enfadado porque no hemos, ¿cómo ha pasado esta semana? A mí.

Entregado su sofá. Entonces, pues vamos ahí. Entonces, aquí lo tienes, pum.

Y me va a hacer una respuestecilla y encima, como estoy en cama, lo puedo editar y trabajar como ello. Y puedo hacerlo y hazlo más pelota. Y, pues, ya él entiende que pelota quiere decir eso.

Es lo que os digo, además. O sea, que es flipante cómo entiende, ¿sabes? Estamos tomando medidas extraordinarias para investigar qué ha sucedido y garantizar que su pedido sea entregado lo antes posible. Claro, pues ya está, ya lo tengo, pum.

Entonces, pasa el momento de decir, o sea, lo que hace mi atención al cliente es tener un GPT entrenado en las respuestas habituales que venimos dando a nuestros clientes que preguntan por una formación, por un plan de empresa. Entonces, cogen el mail del cliente sin leérselo, lo meten en ChatGPT, escupen la respuesta, la revisan y, a partir de ahí, dicen, vale, ¿esto tiene sentido para lo que me ha enviado el cliente? Sí. Ese proceso es mucho más rápido que hacer la respuesta tú mismo.

Con lo cual, pasamos de los 20 minutos de respuesta a un correo electrónico, a 5. Así de sencillo. Es el tema. ¿Una pregunta más? A mí mi duda va un poco más de un poco que he escuchado que todo esto del ChatGPT está como también revolucionando un poco la filosofía, porque está lanzando muchas cuestiones también de qué es humano, qué no es humano.

Y esto mismo, por ejemplo, es un claro caso de que se está un poco llevando a un escenario de desconfianza, ¿no? De que siempre estemos hablando con nunca alguna persona adelante, sino con una generación y detrás de esto, medio plazo, como estás diciendo, está poniendo en cuestión qué es la realidad. Está poniendo en jaque ya un marco quizá de desconfianza a lo que hay que sumar que hay un marco legislativo que siempre va varios años por detrás y, en este caso, va de culo. No sé si has escuchado tú al respecto de que esa mezcolanza hacia dónde nos lleva, porque estamos hablando aquí a corto plazo de posicionamiento.

Pero yo veo aquí un jaque a una forma de entender nuestro entorno que puede ser más conflictiva. Totalmente. Yo, para mí, hay 3 puntos importantes y creo que, si me pides opinión personal, que además no tengo ningún problema en compartirla siempre, para mí hay diferentes fases.

La primera fase, en corto, es que esto es la fiebre del oro. O sea, esto es más tonto hacer relojes aquí. Con lo cual, hay que espabilarse, ponerse las pilas para no perder tu silla.

Con lo cual, para mí, realmente estamos en una primera fase en la que pasaremos por el que se ponga con esto, se convierte en superhéroe. Un punto. Y eso vas a estar muy por delante del grupo, porque el grupo, el pelotón, que es la humanidad, va a ir muy ralentecida.

Entonces, yo creo que ahí hay un gran beneficio. En una fase intermedia, entramos en la fase que yo creo que va a ser más jodida, que es esa fase de la transición. Porque vamos a tener que cambiar el modelo, el pacto social.

Para mí, el mayor cambio que va a haber en la sociedad, en los próximos, Elon Musk dice que el trabajo es opcional dentro de 5 años. Yo no soy tan optimista, quizá, en cuanto a tiempos, pero me parece una salvajada que en 5 años tengamos instaurada una renta básica universal y un montón de cosas. Me parece imposible.

O sea, creo que los humanos no somos capaces de evolucionar nuestra legislación de una forma tan rápida. Pero aunque sean 10, lo que tiene que pasar para que dentro de 10 años el trabajo sea opcional en los próximos 10 años, son cambios sociales muy bestias. Desde los propios nuestros, lo que tú dices, la filosofía.

Yo te pregunto, ¿quién eres? Y me dices, bombero. Dices, no, no eres bombero, tío. Tú trabajas de bombero 8 horas al día.

Luego, tú eres Juan, tienes dos niños y un perro. Y te gusta la hípica. Entonces, nos definimos muchísimo por nuestro trabajo.

¿Quién es John? Divulgador de inteligencia artificial. ¿Quién está el editor de vídeo? No sé qué. Sí, entonces, nos definimos mucho por eso.

Hasta el punto de que a los pobres neandertales les hemos puesto cargos también. Uno era cazador, el otro recolector. Coño, ellos no sabían ni lo que era un cazador ni lo que era un recolector.

Entonces, se dedicaban a sobrevivir. Entonces, creo que llegamos a un punto en que la sociedad va a tener que evolucionar de asociar nuestro trabajo a lo que sería el íncomo, a lo que sería la ganancia de dinero. Tenemos que buscar una alternativa.

Pero yo creo que la transición va a ser jodida, muy jodida. Entonces, el escenario post, pues ahí ya tengo mis dudas. Yo estoy ya más un poco en la línea de Geoffrey Hinton y tal, que es un 50-50, apocalipsis, escenario idílico en que todos vivimos en donuts y nos van trayendo a las sillas los refrescos a la cama mientras vemos la peli todo el día.

No lo sé. No sé cuál será el escenario, si utopía o distopía, pero desde luego creo que vienen cambios muy fuertes y muy grandes. Entonces, yo como padre, para mí el principal problema, lo principal que estoy intentando con mis hijos, porque yo ya tengo asumido, mi mujer y yo, el colegio público al que van mis hijos es de los que peores puntúan en matemáticas, en lengua y tal en Cataluña.

Pero los niños se lo pasan bien. Y yo le digo a mi mujer, es que me da igual lo que aprendan los niños en el colegio ahora mismo. Quiero que sean niños porque es que igual no tienen niñez dentro de 5 años, ¿sabes? Con lo cual, vamos a ver qué es lo que tienen que tener ahí y a partir de ahí ya veremos con lo que venga, porque es que va a dar igual.

Es que no van a tener que saberse los ríos de España. Te explico, es que es absolutamente, de la misma forma que nosotros nos hemos olvidado de cómo hacer una división sin una puñetera calculadora, mis hijos no van a tener que necesitar prácticamente nada que tenga que ver con el conocimiento. Porque van a tener a Pepito Grillo en la oreja que antes de que ellos hagan la pregunta, les va a estar dando la respuesta.

Con lo cual, hay un cambio de pacto social increíble y ese cambio de pacto social entra por empezar a entender que esto viene. Y esa es para mí la primera fase y es lo que yo estoy intentando hacer, es avisar de que va a llover y a partir de ahí cada uno decir si meter la ropa dentro o no. Pero la primera fase, no puedes centrarte en pensar únicamente qué va a pasar dentro de 20 años, 30 años y cómo va a acabar esto o si tal o si cual, que está muy bien, pero es que no somos nosotros quienes tenemos que pensar eso.

Tienen que pensarlo los políticos, tienen que pensarlo la gente, los científicos, a dónde nos lleva, si lo podemos alinear con los intereses humanos, etcétera. Creo que la parte importante que tenemos que hacer nosotros y nuestra obligación prácticamente moral es que nos pille en la mejor situación posible. Si viene una crisis de empleo, que tu empleo sea indispensable para tu jefe.

Si viene una crisis económica, que te pille con más dinero en el banco. O sea, al final tú tienes que buscar ahora mismo y lo decía, no lo digo yo de verdad, lo decía el otro día, ¿quién era? Era uno de los científicos, Max Tegmark creo que era. Cualquier plan de empresa a 3 años es inútil ahora mismo.

Pensar a 12 meses, pensar a 12 meses cómo puedes estar mejor que hoy dentro de tu trabajo, dentro de tu empresa, dentro de tu tal. Eso es lo que puedes pensar ahora mismo, porque dentro de 3 años es que igual estamos en un punto en que ya hemos, o sea, Sam Alman está diciendo que en 2030 tenemos una inteligente artificial general que va a hacer todo el trabajo productivo de la humanidad. En 2030, ¿qué pasa mañana? Entonces, ¿cómo podemos plantearnos qué vamos a hacer si no sabemos si eso es real o no? Lo que tenemos que plantearnos ahora mismo es, como los burros, es decir, ¿qué es lo mejor que puedo hacer para esta nueva situación que veo que viene para acá? Pues, lo mejor que puedes hacer, desde luego, es aclimatarte a la tecnología y empezar a utilizarla.

A partir de ahí, puedes estar más de acuerdo o menos de acuerdo, y estaban debates, joder, soy fotógrafo, estaban debates de, no, esto se ha entrenado en todas nuestras fotos y nos está quitando el trabajo ahora. Digo, ya, ya, pero es que te lo está quitando. Es que no puedes hacer nada para evitarlo, con lo cual, súmate o déjate atropellar, porque no queda otra.

Con lo cual, mi yo más pragmático es de la opinión de que tenemos que hacer es aprovechar la primera ola de beneficios y, a partir de ahí, cuando los científicos o los políticos se aclaren de qué es lo que va a pasar, ya tomaremos decisiones, ¿sabes? Pero hoy por hoy, lo que hay que hacer es pegarle patadas a las piedras y sacar oro. Es lo primero. Dime.

PÚBLICO 1. Vale. Daniel Romero hace una pregunta vía LinkedIn. PÚBLICO 2. Sube un poco la voz, que no te oigo.

PÚBLICO 1. Ah, vale. Que Daniel Romero, vía LinkedIn, te hace una pregunta. Dice, bueno, más que una pregunta, es un comentario y quiere escuchar un poco tu opinión.

Dice, el principal muro al que se enfrentan las empresas de cara a la utilización de los modelos de la IA generativa, es principalmente la preocupación por la confidencialidad de los datos. PÚBLICO 2. ¿Los datos? PÚBLICO 1. De los datos, sí, claro. PÚBLICO 2. Sí, o sea, la inteligencia artificial para entrenarse utiliza 3 valores, ¿vale? El primero es los datos, necesita datos para entrenarse.

Se ha entrenado en todo internet, para que os hagáis una idea, en todo el contenido que hemos hecho en los humanos en los últimos 2,000 años. Cómputo, que hemos visto que los ordenadores cada vez son más potentes y no vamos mal de cómputo. Y dinero.

Y el dinero, para que os hagáis una idea, se ha filtrado que Microsoft va a crear un superordenador que va a costar 100,000 millones de dólares para entrenar inteligencia artificial en 2028. Lo van a tener listo. Este mes pasado, en septiembre, estamos en noviembre ya, pero en septiembre, todas las grandes tecnológicas han firmado acuerdos para resucitar centrales nucleares apagadas de la cantidad de energía que van a necesitar para lo que quieren hacer.

O sea, Google ha firmado un acuerdo con 7 centrales nucleares para que le hagan centrales nucleares. O sea, Microsoft ha despertado a una, Amazon ha despertado a 2 que estaban muertas, las han resucitado para quedarse con toda la energía que producen. O sea, imaginaos lo bestia que es esto, ¿vale? Pues bien, la parte del dinero está claro que tampoco va a faltar.

Y entonces quedaba el techo del dato. Bueno, ya se han consumido toda la humanidad, con lo cual no puede hacerse más listo esto porque se basa en lo nuestro. Pues fíjate que los últimos modelos de inteligencia artificial están utilizando un 25% del data set, del dato de entrenamiento, que es dato sintético.

Están utilizando la inteligencia artificial para hacer los libros de texto de los siguientes modelos. Entonces, esto ya está entrando en un ciclo de recurrencia. NVIDIA, en estos chips que os decía antes, el otro día dijeron en una conferencia de Salesforce que ya la inteligencia artificial les está ayudando a diseñar mejores chips con los que se pueden crear mejores inteligentes artificiales.

¿Veis dónde va la cosa, no? Estamos en la rueda de la IA, que hace chips que hacen a la IA más inteligente, que hace chips mejores, que hacen la IA más inteligente. Y empezamos a hacer la rueda en que esto ya va acelerando hasta el infinito y más allá. Ahora, todo puede ser que toquemos techo, que no todos los científicos creen que esto es barra libre.

Hay algunos que creen que esto va a llegar hasta cierto punto y de ahí no va a pasar, porque con la tecnología pasan estas cosas. Tocas un techo y falta lo que llaman un breakthrough, que es lo que pasó en 2017, que hubo un breakthrough de arquitectura y se pasó a un modelo que ha hecho todo lo que veis ahora. Y eso, pues, podría tocar techo y necesitaremos uno mejor para poder ir al siguiente techo.

¿Estamos? Nada, gracias a todos, chicos. Y parte ya, así que gracias de seguir. Damos las gracias a Ezert y a John por esta charla tan enriquizadora.

Del San Blas y de la Agencia para el Empleo, yo creo que es lo que buscamos este tipo de jornadas, que son totalmente disruptivas, para que un poco la gente vea lo que se puede hacer a futuro y el futuro empleo que hay. O sea, no solo va a ser destruir empleos, sino generar nuevos empleos. Y, bueno, daros las gracias por haber elegido a la Agencia de Asamblea Digital para esta charla.

Y espero veros más a menudo en talleres como hacemos aquí, de Lego, Digital Thinking y demás, que nos ayudarán habilidamente a este tipo de cosas que creo que hay un futuro muy prometedor, aunque a otros vaticinen que sea un caos, pero yo creo que eso está bien. Y yo creo que los que hemos vivido, los que somos boomers, hemos vivido gofer internet, vemos aquí todo una oportunidad increíble, porque yo creo que antes sabíamos buscar, ahora lo que tenemos que saber es saber preguntar, ¿no? Es toda la ventaja. Gracias a todos por estar aquí.

Os paso con Eduardo, que le dará las palabras y demás. Bueno, nada, simplemente ya para terminar, quería deciros, en primer lugar, muchísimas gracias, John, por esta charla. Creo que has transmitido exactamente el mensaje que yo quería transmitir.

Gracias también a José Antonio. Efectivamente, hemos estado muy cómodos en este centro. Y, bueno, espero que haya sido útil, que os haya resultado inspirador, que os haya dado ideas y que os mueva la acción.

Y, por último, quería hacer un anuncio antes de terminar, que es el siguiente. Como todos sabéis, en Celtic tenemos lanzado un concurso que llamamos Innovate, que es para recoger las mejores propuestas en cuanto a ideas para poner la IA en acción en nuestra empresa. Este concurso tenía un plazo de presentación de propuestas hasta el 31 de octubre, pero por petición de muchos empleados que no les ha dado tiempo, hemos decidido prorregar el plazo hasta el 31 de diciembre, de modo que algunas personas que no habían tenido tiempo puedan ya presentar su propuesta en estos 2 meses.

Y los que la hayáis presentado, si queréis, tenéis tiempo para enviar una segunda versión mejorándola. ¿De acuerdo? Y, bueno, pues nada más. Muchísimas gracias a todos por haber asistido.

Y ahora pasamos a un pequeño vino español en el cual, bueno, pues tendremos un gatillo más para charlar, conectar y pasar un buen gato juntos. Gracias a todos. MIGUEL BURGUETE A TRAVÉS DE INTÉRPRETE Me vas a permitir añadir una cosa más y es que quiero que seáis conscientes de la suerte que tenéis de estar en una empresa donde la IA viene desde arriba.

No es lo habitual. Yo voy a muchas empresas y la mayoría es un trabajador que motiva diciendo, tío, te veo en YouTube, te veo en los vídeos, te he hecho tus cursos y quiero que mi empresa despierte ante lo que se viene. Y, en cambio, aquí viene lo que llamamos en consultoría top-down, que cuando la empresa tiene la visión clara tenéis suerte de estar en una empresa que va a hacer que esto funcione porque si lo tienen claro desde arriba, todo entra mucho más fácil.

Así que tenéis mucha suerte.