INLOC Robotics SL
Somos una empresa del sector de saneamiento
especializada en la evaluaci贸n del estado de la red de
saneamiento mediante IA.
Combinamos lo 煤ltimo en redes neuronales, visi贸n por
computadora y aprendizaje autom谩tico para ofrecer
resultados precisos y fiables.
Con m谩s de una d茅cada (desde 2014) liderando
innovaciones en el sector.
Hace 4 a帽os hemos dise帽ado nuestro producto, SEWDEF AI que hace Evaluaci贸n Autom谩tica delEstado del Alcantarillado mediante IA.
驴Por qu茅 SEWDEF?
– Desaf铆os en la Aplicaci贸n del UNE-EN 13508-2
Cada contratista y operario aplica de
manera diferente el est谩ndar UNE-EN
13508-2 debido a los distintos niveles de
conocimiento e interpretaciones. Esta
variabilidad obliga a las gestoras a
realizar una reversi贸n del informe
original, lo que a帽ade horas a una tarea
ya realizada.
– Falta de Estandarizaci贸n enDiagn贸sticos de Redes
La falta de estandarizaci贸n en el
diagn贸stico del estado de la red dificulta
la comparabilidad entre sus distintas
partes, lo que conduce a la toma de
decisiones ineficientes y costosas, y al
desperdicio de recursos en acciones no
prioritarias. Pa铆ses como los Pa铆ses Bajos,
Alemania e Inglaterra ya han establecido
sus propios est谩ndares.
-Priorizaci贸n Deficiente de Actuaciones
Si los informes no siguen el est谩ndar ni
criterios uniformes, la gesti贸n de activos y
priorizaci贸n de acciones carecen de
solidez. Esto lleva a inversiones
innecesarias en zonas no prioritarias de la
red, generando costos adicionales.
Invertir antes de tiempo en una parte de
la red implica no hacerlo adecuadamente
en otras, lo que aumenta el riesgo y los
costos, ya que una renovaci贸n reactiva
es mucho m谩s costosa que una
rehabilitaci贸n preventiva.
La plataforma:
Paso 1: Recolecci贸n de Datos: Los videos capturados se suben a la plataforma SEWDEF AI.
Paso 2: SEWDEF AI genera los informes de manera detallada, incluyendo el Informe de Defectos que consiste en un Listado exhaustivo UNE-EN 13508-2 de todos los defectos detectados. Y un diagn贸stico del estado, que consiste en un Informes obre el estado estructural y de funcionamiento, seg煤n los est谩ndares internacionales.
Beneficios:
– M谩s kil贸metros en menos tiempo
Reduce el tiempo de inspecci贸n hasta un 52%. El operador podr谩 cubrir m谩s
distancia en menos tiempo, ya que no es necesario detener el robot CCTV
para anotar los defectos.
– Consistencia en la identificaci贸n de defectos
Elimina la variabilidad humana siguiendo rigurosamente el est谩ndar UNE-
EN 13508-2, lo que a帽adir谩 consistencia, fiabilidad y uniformidad a los informes.
– Digitaliza el proceso
Conecta todo el proceso, desde la inspecci贸n hasta tu software de toma de
decisiones, sin pasos intermedios. Evita el trabajo manual y los largos
tiempos de espera desde la inspecci贸n hasta la acci贸n – s谩cale el m谩ximo
partido a la informaci贸n generada por las inspecciones.
– Optimiza tu Tiempo
Evita invertir tiempo en revisar tramos en
buenas condiciones. Centra tu esfuerzo en
谩reas que realmente necesitan de tu
atenci贸n, liber谩ndote para concentrarte en
decisiones cr铆ticas.
– Calificaci贸n estandarizada
Adopta el est谩ndar del Water Research
Centre (Inglaterra), base de los protocolos en
EE.UU., Canad谩 y Australia. Consistencia
garantizada en cada evaluaci贸n.
– An谩lisis Objetivo
Consigue que el Diagn贸stico del Estado de la
red sea comparable y que su evoluci贸n pueda
ser evaluada a lo largo del tiempo.
INTEGRACI脫N CON TU SOFTWARE
– Valor A帽adido para las Herramientas Existentes
La integraci贸n no solo mejora la funcionalidad de las
herramientas (GIS, GMAO, …) sino que tambi茅n maximiza el
retorno de la inversi贸n de estas plataformas al potenciar su
capacidad con datos de calidad.
– Optimizaci贸n de Recursos
Aprovecha los datos precisos para planificar estrat茅gicamente
el uso de recursos. Invierte inteligentemente, enfoc谩ndote en
谩reas que verdaderamente lo necesitan y evitando gastos
superfluos.
CASOS DE 脡XITO
– Aguas de CALPE
C脫MO PASAR DE INSPECCIONES REACTIVAS A PREVENTIVAS: EVALUACI脫N COMPLETA DEL ALCANTARILLADO CON UNA SOLUCI脫N ECON脫MICA
El desafio:
– Determinar el Riesgo de Fallo de la Red
Gestionar los activos determinando el riesgo de fallo, no solo bas谩ndose en indicadores como la edad o el material, sino a trav茅s de un diagn贸stico exhaustivo, fue uno de los principales retos, ya que Aguas de Calpe no conoc铆a el estado real de su red.
– Desaf铆os en el Diagn贸stico del Estado
Evaluar el estado de los activos a partir de los v铆deos de inspecci贸n consume mucho tiempo y est谩 sujeto a la subjetividad de los t茅cnicos. Para priorizar rehabilitaciones y limpiezas, fue crucial que la valoraci贸n fuera lo m谩s objetiva posible, asegurando resultados comparables y fiables.
La soluci贸n:
– Diagn贸sticos Automatizados y Evaluaci贸n Num茅rica
SEWDEF AI analiz贸 2,100 colectores, identificando defectos por tipo y evaluando su
estado. La capacidad de proporcionar una valoraci贸n num茅rica del estado
estructural y operacional de cada tramo, siguiendo el est谩ndar brit谩nico SRM5,
permiti贸 a Calpe elaborar un Plan de Renovaci贸n de Activos.
– Digitalizaci贸n de la gesti贸n de activos
Todos los datos provenientes de las inspecciones se asociaron a los activos de la
red mediante una integraci贸n con QGIS, lo que permiti贸 obtener mapas tem谩ticos
de los principales defectos identificados, as铆 como del estado.
– Optimizaci贸n de la periodicidad de las limpiezas
Aguas de Calpe ajust贸 los intervalos de limpieza bas谩ndose en el estado de las
redes. Por ejemplo, si una secci贸n de la red se limpiaba cada 7 meses y resultaba
estar en buen estado, pod铆an extender el intervalo a 9 meses. Esto permiti贸 reducir
los gastos operacionales sin bajar la calidad del servicio.
– Optimizaci贸n del Tiempo y Recursos
El an谩lisis revel贸 que el 91% de la red estaba en buenas condiciones, permitiendo
enfocar los esfuerzos en el 9% que requer铆a atenci贸n. Esto permiti贸 reasignar
recursos a actividades cr铆ticas, facilitando la planificaci贸n y priorizaci贸n de acciones
de rehabilitaci贸n y limpieza.
– Canal de Isabel II
– Desaf铆o:
– Inconsistencias en los Informes de Inspecci贸n
La variabilidad en los criteriosde los operarios de los 10 contratistas derivaba en informes de calidad variable, complicando la toma de decisiones para mantenimiento y renovaciones cruciales.
– Reducci贸n de costes
Estas inconsistencias generaban costos adicionalesinnecesarios y, en casos extremos, afectar negativamente la imagen de la empresa. Adem谩s, Canal ten铆a que generar manualmente un Diagn贸stico del Estado, lo que era muy lento y costoso.
– Gesti贸n de activos ineficiente
Sin una evaluaci贸n precisa del estado real de la red, las acciones urgentes eran relegadas, mientras que recursos valiosos se desperdiciaban en intervenciones no prioritarias.
– La soluci贸n:
– Inspecciones Enfocadas
Los contratistas pudieron centrarse en las inspecciones sin
preocuparse por el tedio de la elaboraci贸n manual de informes,
aumentando la eficiencia operativa.
– Ahorro de Tiempo
La automatizaci贸n de la evaluaci贸n de la condici贸n de la red
redujo significativamente el tiempo necesario para analizar datos,
permitiendo una respuesta m谩s r谩pida y eficiente.
– Decisiones Precisas
Con datos estandarizados y claros, Canal de Isabel II ahora toma
decisiones m谩s informadas, eliminando la variabilidad,
ineficiencias previas y mejorando as铆 la gesti贸n de recursos y
priorizaci贸n de intervenciones.
Precisi贸n y Estudios
Se examin贸 la eficacia de SEWDEF para detectar
defectos en comparaci贸n con los humanos. Los
humanos detectan alrededor del 55% de los
defectos estructurales, mientras que SEWDEF
identifica el 92%. SEWDEF logra esta mayor tasa de
detecci贸n sin comprometer la precisi贸n.
Tipos de clientes de SEWDEF AI:
1) Water utilities que gestionan las redes de alcantarillado.
2) Entidades publicas y ayuntamientos que gestionan las redes de alcantarillado
3) Contratistas que inspeccionan el alcantarillado con camaras robotizadas CCTV y son contratados por water utilities o entidades publicas.
Perfil del buyer persona y decision maker:
– Directores de operaciones de la red de saneamiento
– Director de innovacion
– Director de gestion de activos en redes de saneamiento
– Directivos en general